Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | La dimensione frattale voxelwise come nuovo biomarcatore di imaging MRI nelle atassie di Friedreich e spinocerebellari |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Voxelwise fractal dimension as a new MRI imaging biomarker in Friedreich's and spinocerebellar ataxias |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Biomedical engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca sarà inserita all’interno del progetto “Fractal Dimension Maps of brain MRI and decentralized deep learning for prediction in Friedreich ataxia and SCAs using the ENIGMA-Ataxia meta-dataset (FDM-AI)”. Le attività specifiche verteranno su: - Raccolta e gestione dati MRI, genetici e clinici di pazienti con disordini cerebellari ereditari attraverso il consorzio internazionale ENIGMA-Ataxia. - Ottimizzazione ed applicazione di un algoritmo di dimensione frattale voxel-wise per identificare le regioni cerebrali con alterata complessità cerebrale e valutazione della mappa di dimensione frattale come nuovo biomarcatore di imaging nelle atassie ereditarie. - Impiego di tecniche di swarm learning per l’addestramento di algoritmi di intelligenza artificiale usando un approccio decentralizzato e che preservi la privacy al fine di valutare il valore aggiunto delle mappe di dimensione frattale voxelwise nella predizione del deterioramento clinico nelle atassie ereditarie. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity is part of the project "Fractal Dimension Maps of brain MRI and decentralized deep learning for prediction in Friedreich ataxia and SCAs using the ENIGMA-Ataxia meta-dataset (FDM-AI)." Specific activities will cover: - Collection and management of MRI, genetic and clinical data of patients with inherited cerebellar disorders through the ENIGMA-Ataxia international consortium. - Optimization and application of a voxel-wise fractal dimension algorithm to identify brain regions with altered brain complexity and evaluation of the fractal dimension map as a novel imaging biomarker in hereditary ataxias. - Employment of swarm learning techniques for training artificial intelligence algorithms using a decentralized and privacy-preserving approach to evaluate the added value of voxelwise fractal dimension maps in predicting clinical deterioration in hereditary ataxias. |
| Data del bando | 19/06/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| barbara.diplacido@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/07/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |