Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Scalable machine learning and applications in the natural sciences |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Scalable machine learning and applications in the natural sciences |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/07 - FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA) |
| Descrizione sintetica in italiano | Data science, machine learning, theory of neural networks, bioinformatics, cosmology and astroparticle physics. |
| Descrizione sintetica in inglese | Data science, machine learning, theory of neural networks, bioinformatics, cosmology and astroparticle physics. |
| Data del bando | 23/06/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.sissa.it/bandi/selezione-pubblica-titoli-colloquio-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-area-fisica-ref-6 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 28.380 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | SISSA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | http://www.sissa.it |
| assegniricerca@sissa.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/07/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/sissa/ar-fe-fisi-43-2023/ |