Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo metodologico dell’automazione dei processi di analisi dei dati testuali per lo strumento di Network Analysis di Dialogica Cooperativa Sociale tramite l’implementazione dell’algoritmo di Machine Learning per la Scienza Dialogica. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Methodological development of the automation of text data analysis processes for Dialogica Cooperativa Sociale's Network Analysis tool by implementing the Machine Learning algorithm for Dialogic Science. |
| Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | M-PSI/08 - PSICOLOGIA CLINICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L‘assegno di ricerca, entro il progetto DialogiTECH, rientra all’interno del Piano di Innovazione Pluriennale di Dialogica Cooperativa Sociale e ha l’obiettivo di sviluppare una versione demo dello strumento Network Analysis (di proprietà dell’ente), volto a misurare l’orientamento dei cittadini alla coesione sociale, semi-automatizzata; ossia, in grado di analizzare automaticamente il testo raccolto dai cittadini tramite l’algoritmo di Machine Learning per la Scienza Dialogica, con supervisione umana (metodologia M.A.D.I.T.). L’assegno consisterà quindi nello studio e nella revisione metodologica dello strumento Network Analysis “analogico” per l’implementazione e l’impiego dell’algoritmo di ML in termini sperimentali. In riferimento alla supervisione umana dello strumento, l’assegno consisterà anche nell’erogazione di percorsi formativi ad hoc sulla demo dello strumento per le risorse dell’ente. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research fellowship, within the DialogiTECH project, is part of Dialogica Cooperativa Sociale's Multi-Year Innovation Plan and aims to develop a demo version of the Network Analysis tool (owned by the organisation), aimed at measuring citizens' orientation towards social cohesion, semi-automated; that is, able to automatically analyse text collected from citizens using the Machine Learning algorithm for Dialogic Science, with human supervision (M.A.D.I.T. methodology). The fellowship will therefore consist of the study and methodological review of the 'analog' Network Analysis tool for the implementation and use of the ML algorithm in experimental terms. With reference to the human supervision of the tool, the fellowship will also consist in the provision of ad hoc training courses on the tool's demo for the organisation's resources. |
| Data del bando | 03/07/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.fisppa.unipd.it/fisppa-2023a03-turchi-assegno-ricerca-tipo-rs-prof-gian-piero-turchi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata (FISPPA) |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35139 |
| Indirizzo | Palazzo del Capitanio, Piazza Capitaniato n. 3 |
| Sito web | https://www.fisppa.unipd.it/ |
| ricerca.fisppa@unipd.it | |
| Telefono | +39 049.8274572 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/07/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/. |