Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Retroazione quantistica bayesiana |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Bayesian quantum feedback |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto riguarda lo studio del controllo quantistico in retroazione basato su un adeguato processo (di filtraggio) della sequenza dei risultati di misura, idealmente su una stima dello stato del sistema (da cui il nome retroazione bayesiana). L'obiettivo è trovare la strategia adattativa ottimale, ovvero l'elaborazione classica delle informazioni e la sequenza di misurazioni quantistiche da un lato e le attuazioni ottimali dall'altro. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project seeks for a quantum feedback control based on a suitable (filtering) process of the measurement record, ideally on an estimate of the system state (hence Bayesian feedback). The goal is to find the optimal adaptive strategy, i.e. classical information processing and sequence of quantum measurements on the one hand, and optimal actuations on the other hand. |
| Data del bando | 07/07/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.unicam.it/bandi/2023/bando-prot-n-49174-del-07072023 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Camerino |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Camerino |
| Sito web | https://www.unicam.it/ |
| gloria.gentilucci@unicam.it | |
| stefano.mancini@unicam.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/07/2023 |
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| Come candidarsi | https://e-forms.unicam.it/rwe2/module_preview.jsp?MODULE_TAG=AR_SST_NQSTI_2023&ELANG=it&IATL=it |