Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Reaching and Grasping in a Virtual Reality in Patients with stroke: an AI Approach |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Reaching and Grasping in a Virtual Reality in Patients with stroke: an AI Approach |
| Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Le tecnologie assistive basate sull’intelligenza artificiale rappresentano un'opzione per assistere le persone con disabilità motorie causate da lesioni cerebrali acquisite. A tal fine, è importante estrarre l'intenzione all’azione dalle aree cerebrali coinvolte nel controllo e nella pianificazione di azioni. Lo studio mira a sviluppare algoritmi di machine learning per prevedere l'intenzione di azione sulla base di segnali multicomponenti. Partecipanti sani e pazienti con ictus saranno immersi in scenari di realtà virtuale mentre eseguono, osservano e immaginano mentalmente azioni dirette su oggetti. I dati EEG, EMG e movimenti oculari saranno raccolti per sviluppare modelli di apprendimento automatico. Lo studio prevede che il confronto dei modelli di attivazione durante diverse condizioni sperimentali rivelerà correlazioni tra la fase di pianificazione nella corteccia parietale e specifici indici cerebrali e fisiologici. |
| Descrizione sintetica in inglese | Artificial intelligence technologies represent an option to assist individuals with motor disabilities caused by acquired brain lesions. To this aim, extracting action intention from brain networks involved in action control and planning is important. The study aims to develop machine learning algorithms to predict action intention based on multi-componential signals. Healthy participants and stroke patients will engage in virtual reality scenarios while performing, observing, and mentally imagining object-directed actions. EEG, EMG and eye movements data will be collected to develop machine-learning models for both healthy individuals and patients. The study expects that comparing activation patterns during different experimental conditions will reveal correlations between the planning phase in the parietal cortex and specific brain and physiological indices. |
| Data del bando | 13/07/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI PSICOLOGIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| giovanni.ottoboni@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 28/07/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |