Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Elaborazione e analisi bioinformatica dei dati derivanti da analisi multiparametriche eseguite su campioni di pazienti trattati mediante terapia con Car-T cells nell’ambito delle patologie oncoematologiche dell’adulto |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Bioinformatic analysis and interpretation of data obtained by multiparametric analysis performed on samples collected in adult patients affected by hematologic malignancies and treated with Car-T cells therapy |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La terapia cellulare con CAR-T (Chimeric Antigens Receptor T-Cells) rappresenta la forma più avanzata e innovativa di immunoterapia contro le neoplasie ematologiche, che ha portato a cambiare il paradigma di trattamento dei pazienti affetti da Linfoma o Leucemia Acuta Linfoblastica refrattari o recidivati dopo terapia. Al momento il tasso di efficacia raggiunto non risulta ancora del tutto soddisfacente. A questo si associa una significativa tossicità, che richiede il ricovero in strutture altamente specializzate. Il progetto di ricerca affidato al collaboratore verterà sulla raccolta di dati proventienti da moleplici analisi sperimentali, nonchè dati clinici, diagnostici e di imaging, e sulla loro successiva elaborazione mediante intelligenza artificiale basata su machine learning e intelligenza artificiale generativa. |
| Descrizione sintetica in inglese | Chimeric antigen receptor (CAR)-T cell therapy is the most innovative immunotherapeutic strategy developed to treat specific hematologic diseases over the last years. Its use has revolutionized paradigms related to the conventional chemotherapeutic approach, opening new opportunities for patients with advanced phase disease (i.e., relapsed/refractory). To date, the efficacy rate of CAR-T cell therapy is still not entirely satisfactory. In addition, CAR-T therapy is associated with significant toxicity, which may require hospitalization in highly specialized clinical units. The research project conducted by the Collaborator will focus on the collection of different data obtained by different experiments, together with diagnostic and imaging results. The data will be then analyzed and elaborated by artificial intelligence (AI) approaches based on machine learning and generative A.I. conducted by the Collaborator |
| Data del bando | 15/07/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-il-conferimento-di-assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | http://www.unibs.it |
| aldo.cuzzucoli@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 31/07/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-il-conferimento-di-assegni-di-ricerca |