Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ragionamento strategico resiliente in sistemi multi-agenti |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Resilient Strategic Reasoning in Multi-agent systems |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Other |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | All'indomani degli eventi innescati dalla pandemia globale, le persone e le comunità hanno dovuto dimostrare resilienza riadattando i loro piani alle avversità causati della pandemia.Si può facilmente vedere la connessione tra ragionamento strategico e resilienza:una strategia è un piano d'azione che deve dettare il comportamento di un agente, data ogni possibile situazione.Lo scopo di questa attività di ricerca è esplorare metodi formali per ragionare sulle capacità degli agenti di elaborare strategie per modelli di gioco di sistemi-multiagenti dinamici e resilienti,ovvero in grado anche di modificare il modello di gioco all’occorrenza. Questo è uno degli obiettivi di ricerca previsti dal progetto di partenariato esteso FAIR (Future Artificial Intelligence Research) finanziato dal PNRR e in particolare l’obiettivo centrale del work package “Resilient Strategic Reasoning in AI” all’interno dello Spoke 3 “Resient AI” dell’Università di Napoli Federico II. |
Descrizione sintetica in inglese | In the aftermath of events triggered by the global pandemic, individuals and communities have had to demonstrate resilience by readjusting their plans to the adversity of the pandemic. One can easily see the connection between strategic reasoning and resilience: a strategy is a plan of action that must dictate the behaviour of an agent given any possible situation. The aim of this research activity is to explore formal methods to reason about the capabilities of agents to elaborate strategies for dynamic and resilient multi-agent game models, that can modify the structure of the game itself, whenever it is necessary. This is one of the research goals envisaged by the FAIR (Future Artificial Intelligence Research) extended partnership project funded under the PNRR call and, specifically, the core research goal of the Work Package "Resilient Strategic Reasoning in AI" of Spoke 3 "Resient AI", rooted at the University of Naples Federico II. |
Data del bando | 07/07/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 44101 |
Periodicità | 24 mesi |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | http://albo ufficiale www.unina.it ; www.dieti.unina.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 33000 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Nome dell'Ente finanziatore | University of Naples “Federico II” - Department of Electrical Engineering and Information Technologies (DIETI) |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Naples |
Codice postale | 80125 |
Indirizzo | Via Claudio 21 |
Sito web | http://www.unina.it ; www.dieti.unina.it |
sole@unina.it | |
Telefono | 0817683216 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 28/07/2023 |
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