Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Development of secure cyberphysical system at the edge |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of secure cyberphysical system at the edge |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | I dispositivi edge per applicazioni industriali come il controllo e il monitoraggio degli impianti fanno parte di infrastrutture critiche. Per questo motivo, la sicurezza è un criterio di progettazione chiave sia per il sw che per l'hw. Poiché il numero e il tipo di minacce è in aumento, è necessario il supporto software e hardware a livello di RTOS, possibilmente utilizzando il supporto hw per estrarre informazioni rilevanti in fase di esecuzione. Inoltre, gli acceleratori personalizzati possono essere utilizzati per elaborare le informazioni hw utilizzando approcci di deep learning. L'attività di ricerca si concentrerà sullo sviluppo di librerie rtos e acceleratori neuromorfici HW per rilevare intrusioni in applicazioni e sistemi edge. La ricerca si concentrerà sullo sviluppo del supporto rtos per fornire informazioni sul contesto di esecuzione per attacchi ROP e IDS da un lato e dall'altro sullo sviluppo di approcci di deep learning per rilevare tali attacchi. |
| Descrizione sintetica in inglese | Edge devices for industrial applications such as plant control and monitoring are part of critical infrastructures. For this reason, security is a key design criteria for both sw and hw. As the number and type of threats is increasing, software and hardware support is needed at RTOS level, possibly using hw support to extract relevant information at runtime. Also, custom accelerators can be used to process hw information using deep learning approaches. The research activity will concentrate on the development of rtos libraries and HW neuromorphic accelerators to detect intrusion in edge applications and systems. The research will focus on the development of rtos support to provide execution context information for ROP and IDS attacks from one side and from the other on the development of deep learning approaches to detect those attacks. |
| Data del bando | 24/07/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| barbara.diplacido@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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| Data di scadenza del bando | 24/08/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |