Bando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecnologie e Ingegneria Avanzata per l’Operational Excellence |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Technologies and Engineering for Operational Excellence |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/17 - IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca verte nell’ambito delle nuove tecnologie a supporto dell’Operational Excellence (OpEx). L’Operational Excellence è definito come un sistema di miglioramento completo che integra strumenti, approcci, programmi e tecnologie per massimizzare efficienza ed efficacia dei processi industriali. Le linee di ricerca possono includere ma non limitarsi a: - studio, sviluppo ed implementazione di applicazioni di Artificial Intelligence & Machine Learning, Augmented & Virtual Reality, Simulation & Digital Twin, Internet-of-Thinks & Machine-to-Machine, Big Data & Analytics all’OpEx; - studio, sviluppo ed implementazione di innovativi Key Performance Indicators (KPI) e Key Activity Indicators (KAI) a supporto dell’OpEx; - studio, sviluppo ed implementazione di soluzioni per la transizione digitale dei processi a supporto dell’OpEx; - studio, sviluppo ed implementazione di sistemi di Human Excellence (HumEx) a supporto dell’OpEx |
| Descrizione sintetica in inglese | The research focuses on the area of new technologies supporting Operational Excellence (OpEx). Operational Excellence is defined as a comprehensive improvement system that integrates tools, approaches, programs and technologies to maximize the efficiency and effectiveness of industrial processes. Lines of research may include but are not limited to: - study, development and implementation of applications of Artificial Intelligence & Machine Learning, Augmented & Virtual Reality, Simulation & Digital Twin, Internet-of-Thinks & Machine-to-Machine, Big Data & Analytics to OpEx; - study, development and implementation of innovative Key Performance Indicators (KPIs) and Key Activity Indicators (KAIs) to support OpEx; - study, development and implementation of digital process transition solutions to support OpEx; - study, development and implementation of Human Excellence (HumEx) systems to support OpEx |
| Data del bando | 01/08/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/f1-2023-0005-rm-tc-pnrr/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 21 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Ingegneria dell'Impresa "Mario Lucertini" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | https://web.uniroma2.it/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/08/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |