Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sostenibilità delle famiglie |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Households’ Sustainability |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo della ricerca è studiare e fornire statistiche descrittive circa il mercato del lavoro italiano, con particolare attenzione alla cattiva allocazione (mismatch) del capitale umano rispetto alle mansioni assegnate. L'analisi si avvarrà di dati INPS, combinati con dati INVALSI e con sondaggi sulle capacita cognitive e non-cognitive dei lavoratori. La ricerca utilizzerà metodologie di clustering all'avanguardia per identificare gruppi di lavoratori male allocati, e strumenti di apprendimento supervisionato per misurare il mismatch, utilizzando informazioni sulle caratteristiche dei lavoratori. Ciò sarà utilizzato per definire nuovi indicatori di cattiva allocazione del capitale umano. La ricerca contribuirà inoltre a identificare i predittori di mismatch del capitale umano, al fine di implementare strategie (sia da parte del datore di lavoro che del lavoratore) per prevenire casi di cattiva allocazione. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research program is part of work-package 2 (Human Capital) of the activity of Spoke 3 of the GRINS project. The aim of the research is to investigate and provide descriptive statistics on the Italian job market, with a particular focus on human capital mismatches to tasks allocations. The analysis will make use of INPS data, combined with data from INVALSI and survey data on cognitive and non-cognitive skills. The research will make use of state-of-the-art clustering methodologies to identify groups of mismatched workers, and supervised learning tools to measure mismatches using information on employees characteristics. This will be used to define new indicators of human capital misallocation. The research will also help to identify predictors of human capital mismatches, in order to deploy strategies (both from the employer and employee sides) to prevent future ones. |
| Data del bando | 28/07/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unina.it/ricerca/bandi-nazionali/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | MUR |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Sito web | https://www.mur.gov.it/it |
| dip.scienze-econ-stat@unina.it | |
| Telefono | 081675308 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 28/08/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | dip.scienze-econ-stat@unina.it; mcponte@unina.it |