Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi dell’architettura cerebrale a grana fine durante l’invecchiamento |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | HEALTHY AGING CHANGES IN FINE-GRAINED FUNCTIONAL BRAIN ARCHITECTURE |
| Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo studio della connettività cerebrale basato sulla misura di pattern di risposta neurale a grana fine (hyperalignment) permette di valutare in maniera più accurata le differenze individuali nell’organizzazione del cervello e di studiare le basi neurali delle differenze cognitive. Il progetto qui proposto ha due obiettivi: 1. Valutare come l’architettura neurale cambia in maniera fisiologica con l’età e creare così un modello di riferimento per l’invecchiamento. 2. Il secondo obiettivo è quello di identificare i fattori genetici e di stile di vita correlati con il mantenimento della salute del cervello. Verranno raccolti dati di neuroimmagine (fMRI), psicometrici, demografici e genetici in gruppi di partecipanti di età dai 20 agli 80 anni. I dati raccolti saranno correlati per creare un modello della variazione dell’architettura neurale con l’avanzare dell’età. |
| Descrizione sintetica in inglese | Analytic methods (hyperalignment) that afford access at the level of fine-grained functional brain architecture reveal greatly increased reliability of individual differences that are more predictive of cognitive ability. I propose here an investigation to model healthy age-related changes in fine-grained cortical architecture with the following aims: 1.Build a model of age-related changes in fine-grained architecture of neural-cognitive systems. 2.Identify variables that correlate with age-related changes in fine-grained functional brain architecture. We will collect brain imaging, genetic, psychometric, and demographic data in healthy participants ages 20 to 80. The data will be used to build an age-varying model of the fine-grained functional organization of the human brain as a high-dimensional information space through which age-related changes form a trajectory. The imaging data will be correlated with demographic, physiological, genetic, and psychometric parameters |
| Data del bando | 19/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE MEDICHE E CHIRURGICHE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| sam.nonstrutturati@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/02/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |