Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | APP4FARM - Applicazione di intelligenza artificiale per l'agricoltura CUP B93C22001820001 Grant agreement no 862665 ICT-AGRI-FOOD |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | APP4FARM - Artificial Intelligence Application for Farming CUP B93C22001820001 Grant agreement no 862665 ICT-AGRI-FOOD |
| Campo principale della ricerca | Agricultural sciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | AGR/15 - SCIENZE E TECNOLOGIE ALIMENTARI |
| Descrizione sintetica in italiano | APP4FARM definirà un'infrastruttura ICT che consenta di monitorare la perdita di azoto, per la gestione efficiente dei fertilizzanti. Garantirà al consumatore la piena tracciabilità delle condizioni di produzione e la trasparenza sull'impatto ambientale, supportando i decisori nella definizione del “green tag” lungo l'intera filiera. I principali obiettivi del progetto sono: 1. Definizione di Decision Support System (DSS) per supportare l'uso ottimale dei fertilizzanti a base di azoto: 2. Definizione del sistema di rilevamento per il monitoraggio dell'ambiente e della salute del suolo 3. Progetta sensori su misura per l'attività microbica correlata all'azoto nel suolo 4. Definizione di un sensore virtuale che colleghi le variabili ambientali e la diversità microbica correlata all'azoto nel suolo |
| Descrizione sintetica in inglese | APP4FARM will define an ICT infrastructure that allows monitoring the loss of nitrogen, for the efficient management of fertilizers. It will guarantee the consumer full traceability of production conditions and transparency on the environmental impact, supporting decision-makers in defining the "green tag" along the entire supply chain. The main objectives are: 1. Definition of Decision Support System (DSS) to support the optimal use of nitrogen-based fertilizers: 2. Definition of the sensing system to monitor environment and soil health 3. Design tailored sensors for N-related microbial activity in soil 4. Definition of a virtual sensor linking environmental variables and N-related microbial diversity in soil |
| Data del bando | 05/09/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23889 |
| Periodicità | 1 anno |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | /// |
| Altri costi in inglese | /// |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a) Diploma di laurea in Fisica 20 S oppure della Laurea Specialistica/Magistrale in Fisica LM 17 e di curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca; b) esperienza comprovata nell’ambito dell’applicazione ed sviluppo di algoritmi di machine learning ed sviluppo di modelli bassati su data merging e successiva implementazione di questi su piattaforme collaborative di AI (artificial inteligence) c) Comprovata esperienza nella creazione di l'API ML per permettere la concessione di la webapp ai modelli AI. d) Comprovata conoscenza dell'utilizzo, applicazione e interpretazione del output dei sensori chimici per gas |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Degree in Physics 20S or Master's Degree in Physics LM 17 and professional curriculum suitable for carrying out research activities; b) Proven experience in the application and development of machine learning algorithms and development of models based on data merging and subsequent implementation of these on collaborative AI (artificial intelligence) platforms c) Proven experience in building the ML API to allow webapp licensing to AI models. d) Proven knowledge of the use, application and interpretation of the output of chemical gas sensors |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Esame Titoli e Colloquio Orale |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Titles Examination and Oral Colloquium |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR IBBR |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | SESTO FIORENTINO (FI) |
| Codice postale | 50019 |
| Indirizzo | Via Madonna del Piano, 10, Polo Scientifico FI |
| Sito web | http://ibbr.cnr.it/ibbr/ |
| segreteria.napoli@ibbr.cnr.it | |
| Telefono | 055 5225727 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/09/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |