Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodologie di Machine e Deep Learning per l’analisi rapida di materiali poliolefinici |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine and Deep Learning methodologies for the rapid analysis of polyolefin materials |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | studio, ricerca ed implementazione di metodologie ed algoritmi di Machine Learning per l’analisi di dati provenienti da spettroscopia di Risonanza Magnetica Nucleare su materiali poliolefinici. L’obiettivo è quello di progettare uno strumento di apprendimento automatico in grado di svelare rapidamente e in modo dettagliato la microstruttura di miscele complesse di poliolefine dai loro "impronte digitali" 13C NMR, ibridate offline con ulteriori caratteristiche indipendenti ottenute da CEF. |
Descrizione sintetica in inglese | study, research and implementation of Machine Learning methodologies and algorithms for the analysis of data from Nuclear Magnetic Resonance spectroscopy on polyolefin materials. The goal is to design a machine learning tool that can quickly and in detail unravel the microstructure of complex blends of polyolefins from their 13C NMR “fingerprints”, hybridized offline with additional independent characteristics obtained from CEF |
Data del bando | 05/09/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 24367 |
Periodicità | mensile |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | http://www.unina.it/ricerca/bandi-nazionali/assegni-di-ricerca; http://www.matematica.unina.it/it/dipartimento/ammtrasp.html |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 24367 |
Valuta | Euro |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Napoli Federico II |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Napoli |
Codice postale | 80126 |
Indirizzo | Via Cintia |
Sito web | http://www.unina.it/ricerca/bandi-nazionali/assegni-di-ricerca; http://www.matematica.unina.it/it/dipartimento/ammtrasp.html |
dip.matematica-app@unina.it | |
Telefono | 081675651 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 26/09/2023 |
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Come candidarsi | Other |