Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ECOGAL: machine learning and data science applied to star and planet formation |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ECOGAL: machine learning and data science applied to star and planet formation |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'assegnista lavorerà nel gruppo ECOGAL a UniBo/DIFA e sarà responsabile dello sviluppo e applicazione di moderni metodi di analisi dati basati su concetti e algoritmi di "machine learning". Lo scopo scientifico sarà' la derivazione dei parametri fisici e chimici di stelle giovani e pianeti, e del loro ambiente. L'assegnista lavorerà su uno dei seguenti progetti: • sviluppo e applicazione a vasti dataset osservativi di metodi di "machine learning" per la derivazione dei parametri fisici di stelle e pianeti. • sviluppo e applicazione di metodi di "machine learning" per la derivazione dei parametri fisici e chimici delle regioni di formazione di stelle e pianeti • sviluppo e applicazione di metodi di "machine learning" per il confronto tra modelli numerici e dataset osservativi |
| Descrizione sintetica in inglese | The postdoc will work within the ECOGAL UniBo/DIFA team and will be responsible for developing and applying machine learning tools to the analysis of astronomical data of young stellar objects and planets as well as their natal environment. The postdoc will work on one or more of the following projects: • Development and application to real datasets of machine learning tools for the derivation of physical properties of young stars and planets from large datasets • Development and application of machine learning tools to derive the physical and chemical properties of star and planet forming regions • Develop and apply machine learning methods to compare theoretical models with observational datasets. |
| Data del bando | 14/09/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI FISICA E ASTRONOMIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| leonardo.testi@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020/Erc |
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| Data di scadenza del bando | 30/09/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |