Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di algoritmi innovativi basati su tecniche di machine learning per applicazioni radar meteorologiche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Develop of innovative algorithms based on machine learning techniques for weather radar applications |
| Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
| S.S.D | GEO/12 - OCEANOGRAFIA E FISICA DELL'ATMOSFERA |
| Descrizione sintetica in italiano | I prodotti radar meteo (Es.stima precipitazione, classificazione idrometeore, nowcasting ecc) sono tipicamente basati su modelli parametrici di stima che vengono addestrati attraverso delle regressioni probabilistiche che permettono di trasformare le variabili misurate dal radar nelle quantità geofisiche di interesse. La ricerca si propone di rivisitare alcuni stimatori radar adottando tecniche di machine learning. A tale scopo si sfrutteranno lunghe serie storiche di precipitazioni atmosferiche osservate da radar meteo su cui addestrare i nuovi algoritmi. I dati radar e quelli puntuali di riferimento (es. pluviometri) distribuiti sull’intero territorio nazionale verranno presi a riferimento per svolgere l’indagine proposta e mostrare il valore aggiunto delle tecniche sviluppate rispetto allo stato dell’arte |
| Descrizione sintetica in inglese | Weather radar products (e.g. precipitation estimation, hydrometeor classification, nowcasting, etc.) are typically based on parametric estimation models that are trained through probabilistic regressions to transform the variables measured by the radar into the quantities of interest. The research aims to revisit some radar estimators by adopting machine learning techniques. For this purpose, long time series of atmospheric precipitation observed by weather radars will be exploited on which the new algorithms will be trained. Radar data and point reference data (e.g. rain gauges) distributed over the entire national territory will be taken as a reference to carry out the proposed investigation to show the added value of the developed techniques compared to those at the state of the art |
| Data del bando | 14/09/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 25000 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.univaq.it/section.php?id=766 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 25000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi dell'Aquila |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | L'Aquila |
| Codice postale | 67100 |
| Indirizzo | Via Vetoio |
| Sito web | http://www.univaq.it |
| dsfc.sac@strutture.univaq.it | |
| Telefono | 0862-4333207 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 28/09/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |