Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di apprendimento statistico applicati alla previsione delle energie rinnovabili |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical Learning Methods applied to Renewable Energy Forecasting |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | 1. Previsione della produzione eolica e fotovoltaica con algoritmi basati su previsioni meteo, capaci di fornire previsioni probabilistiche. Uso di metodi sia di tipo diretto, a scatola nera, che indiretti, basati sulla curva di potenza. Per i secondi, si terrà conto del bias e della varianza per ricalibrare le curve di potenza stimate sulle osservazioni meteo. Obiettivo: sviluppo e test di un metodo previsionale di produzione eolica a livello areale, con risoluzione temporale oraria e fino a 3 giorni in avanti. 2. Previsione di actual load a livello areale. Obiettivi: (i) sviluppo e test di un metodo previsionale di actual load con risoluzione temporale oraria e orizzonte previsionale fino a 3 giorni in avanti; (ii) Valutazione della possibilità di implementare un sistema previsionale a brevissimo termine, con risoluzione temporale di 15 minuti e orizzonte previsionale fino a 4 ore in avanti. |
| Descrizione sintetica in inglese | 1. Forecasting wind and photovoltaic production with weather forecast-based algorithms capable of providing probabilistic forecasts. Use of both direct, black-box and indirect, power curve-based methods. For the latter, bias and variance will be taken into account to recalibrate estimated power curves on weather observations. Aim: To develop and test an areal-level wind production forecasting method with hourly and up to 3-day forward time resolution. 2. Forecasting of actual load at areal level. Objectives: (i) Development and testing of an actual load forecasting method with hourly time resolution and forecast horizon up to 3 days ahead; (ii) Evaluation of the feasibility of implementing a very short-term forecasting system with 15-minute time resolution and forecast horizon up to 4 hours ahead. |
| Data del bando | 12/09/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Sito web del bando | http://www-assegni.unipv.it/bandi-dipartimenti-tipo-b/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Il bando con le relative modalità di partecipazione e selezione (artt. 4 e 6) è reperibile all’indirizzo: http://www-assegni.unipv.it/bandi-dipartimenti-tipo-b/ Requisiti essenziali:1) diploma di laurea (corso di studi di durata non inferiore a 4 anni, previsto dagli ordinamenti didattici ante D.M. n. 509/1999) o di laurea specialistica/magistrale (D.M. n. 509/1999 e n. 270/2004) conseguito presso Università italiane o straniere riconosciuto equipollente–ai fini dell’equipollenza i candidati dovranno produrre documenti utili alla Commissione Giudicatrice per valutare i titoli; 2) curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento dell’attività di ricerca; 3) eventuale dottorato di ricerca (art. 2–co.1). |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Ulteriori specifici titoli (vedi art. 6): 1. Voto di laurea 2. Dottorato di ricerca (conseguimento o frequenza) 3. Borse di ricerca, contratti o incarichi per lo svolgimento di attività di ricerca in Italia/estero 4. Corsi di formazione e collaborazioni a progetti relativi a tematiche di data science o energie rinnovabili 5. Lettere di referenze 6. Pubblicazioni |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The public call with detailed attendance and selection rules (Art 4 and 6) can be found at: http://www-assegni.unipv.it/bandi-dipartimenti-tipo-b/ Main requirements are:1) degree (with a course duration of not less than 4 years, as referred to in the pre-existing academic regulations pursuant to D.M. n. 509/1999) or post-graduate degrees (pursuant to D.M. n. 509/1999 and to n. 270/2004) awarded by Italian or foreign Universities recognized as equivalent - for the purposes of establishing the equivalence, candidates must provide the necessary documentation to enable the evaluating board to proceed with the qualification assessment; 2) scientific or professional curriculum suitable for conducting the research activity; 3)if available, any Ph.D. title (Art 2- par. 1). |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Further specific assessable qualifications (see Art. 6): 1. Graduation grade 2. Ph.D. degree (attainment or attendance) 3. Fellowships, contracts or assignments for conducting research activities in Italy/abroad 4. Training courses and collaborations on projects related to data science or renewable energy topics 5. Letters of reference 6. Publications |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La domanda di ammissione alla procedura di selezione (datata e firmata), i documenti e le pubblicazioni ritenuti utili ai fini della valutazione devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, collegandosi alla seguente pagina web: https://pica.cineca.it/unipv scegliendo la voce “Assegni di ricerca” e selezionando il Bando di concorso prescelto. Per poter effettuare la registrazione al sistema è necessario essere in possesso di un indirizzo di posta elettronica. Seguendo le Linee Guida pubblicate nella procedura, il candidato deve inserire tutti i dati richiesti per la presentazione della domanda, allegando tutti i documenti in formato elettronico .PDF.La selezione dei candidati si svolge per titoli e colloquio, integrata di una prova di conoscenza della lingua straniera (vedi art. 6 – comma 1) |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The application for admission to the selection procedure (dated and signed),the documents and publications considered useful for the evaluation must be submitted, under penalty of exclusion, electronically, by visiting the following web page:https://pica.cineca.it/unipv by choosing the “Assegni di ricerca”; item and selecting the Competition Notice you have chosen. In order to register with the system, you must have an email address. Following the guidelines published in the procedure, the applicant must enter all the information required for the application, enclosing all documents in electronic .PDF format. The selection of candidates is carried out on the basis of qualifications, project and interview, supplemented by a test of knowledge of the foreign language (see art. 6 - paragraph 1).The candidate selection will take place on the basis of the documented qualifications and a personal interview, completed by a test concerning the knowledge of foreign language (see Art. 6 par 1) |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Pavia |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pavia |
| Sito web | https://web.unipv.it |
| segreteria.iii@unipv.it | |
| emanuela.brambilla@unipv.it | |
| giuseppe.denicolao@unipv.it | |
| Telefono | 0382-985484 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 16/10/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipv |