Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi neuro-ispirati di reinforcement e meta learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Neuro-inspired reinforcement and meta learning methods |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività di ricerca previste ricadono nel WP10.1 "Neuro-inspired lifelong learning" dello Spoke 10 "Sustainable Bio-Socio-Cognitive AI" e sono rivolte allo sviluppo di approcci di meta and reinforcement learning inspirati alle strategie di apprendimento usati dai primati. Nello specifico, le attività prevedono la realizzazione di reti neurali artificiali, che sfruttando strategie basate su teorie del sistema multifase percettivo e cognitivo dei primati, dovranno essere in grado di riconfigurare i propri parametri in base al raggiungimento di obiettivi che vanno oltre il tradizionale apprendimento di distribuzioni di dati. Tali reti integrate in agenti fisici dovranno raggiungere le capacità di resilienza e di generalizzazione atte a interagire con l'ambiente senza specifica supervisione |
| Descrizione sintetica in inglese | The foreseen research activities fall within WP10.1 "Neuro-inspired lifelong learning" of Spoke 10 "Sustainable Bio-Socio-Cognitive AI" and are aimed at the development of meta and reinforcement learning approaches inspired by the learning strategies used by primates. Specifically, the activities are meant to devise and develop artificial neural networks that, by exploiting strategies based on theories of the multiphase perceptive and cognitive system of humans, will reconfigure their internal parameters according to objectives that go beyond the traditional learning of data distributions. These artificial neural networks integrated in physical agents will have to show the resilience and generalization capabilities suitable for interacting with the environment without specific supervision. |
| Data del bando | 20/09/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23891 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Possono essere ammessi alla selezione i soggetti in possesso del titolo di: • Laurea specialistica o magistrale o diploma di laurea secondo il vecchio ordinamento o titolo equivalente o equiparato o equipollente, conseguito in Italia o all’estero, in Ingegneria Informatica o Informatica o Data Science, e in possesso di un curriculum scientifico professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. Ai candidati è richiesta la conoscenza la conoscenza della lingua inglese. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Catania |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| ac.ari@unict.it | |
| Telefono | 0954787419 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 10/10/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unict.it |