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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Dinamica di frane flow-like tramite monitoraggio video |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Flow-like landslide dynamics through video monitoring |
| Campo principale della ricerca | Environmental science |
| Sottocampo della ricerca | Earth science |
| Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La dinamica delle frane flow-like non è ancora pienamente compresa. Ciò è dovuto alle difficoltà di avere misure dirette sul campo , nonché alla complessità di replicare tali fenomeni in laboratorio. Le registrazioni delle telecamere si sono rivelate efficaci nel raccogliere informazioni su queste frane, ricostruire la distribuzione della velocità superficiale e comprendere la loro reologia. La tecnica di analisi Digital Particle Image Velocimetry (DPIV), in particolare, è stata ampiamente utilizzata nello studio di modelli di laboratorio in condizioni controllate. Tuttavia, l'applicazione di DPIV agli studi sul campo è complessa a causa della scarsa qualità delle immagini, delle condizioni di registrazione non ideali e dei cambiamenti meteorologici e di illuminazione. Questa ricerca mira a testare le capacità di DPIV nell'analisi delle frane flow-like, implementando tecniche di correzione delle distorsioni delle immagini per ottenere la caratterizzare la dinamica dei flussi osservati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The dynamics of flow-like landslides are not fully understood and are debated in the literature. This is due to the challenges of acquiring direct field measurements and monitoring data, as well as the difficulty of replicating these phenomena in the lab. Camera recordings have proven to be effective for gathering information about these flows, reconstructing surface velocity distribution, and understanding their rheology. The Digital Particle Image Velocimetry (DPIV) analysis technique has been widely used to study laboratory models under controlled conditions. However, applying DPIV to field studies is challenging due to suboptimal image quality, non-ideal recording conditions, and weather and lighting changes. This research aims to test the capabilities of DPIV in analyzing flow-like landslides, implement image distortion correction techniques, characterize the dynamics of observed flows through surface and deformation field reconstruction, and apply appropriate rheological models. |
| Data del bando | 20/09/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE BIOLOGICHE, GEOLOGICHE E AMBIENTALI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| bigea.nonstrutturati@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 04/10/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |