Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di modelli predittivi di outcome epilettologico e cognitivo dopo chirurgia dell’epilessia in età pediatrica ed adulta |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of prediction models for seizure and cognitive outcome after epilepsy surgery in children and adults |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/39 - NEUROPSICHIATRIA INFANTILE |
| Descrizione sintetica in italiano | L'epilessia colpisce quasi l'1% della popolazione mondiale ed è farmacoresistente in un terzo dei pazienti. La chirurgia dell'epilessia è la migliore opzione terapeutica per pazienti selezionati con epilessia resistente ai farmaci, ma i risultati rimangono subottimali. Tuttavia, la predizione individuale della ricorrenza delle crisi dopo la chirurgia dell'epilessia è ostacolata dai deboli odds ratio (OR) associati ai più noti predittori. L'obiettivo principale di questo progetto è sviluppare strumenti che aiutino gli operatori sanitari nella selezione del miglior approccio terapeutico per pazienti con epilessia farmacoresistente. A questo scopo, il progetto utilizzerà metodi statistici tradizionali per identificare i predittori e le relazioni tra le variabili, e metodi di machine learning per produrre uno strumento predittivo facilmente applicabile nel contesto clinico |
| Descrizione sintetica in inglese | Epilepsy affects nearly 1% of the world's population and is characterized by recurrent seizures that are drug-resistant in approximately one-third of patients. Epilepsy surgery is the best treatment option for selected patients with drug-resistant epilepsy, but outcomes remain suboptimal. However, individual prediction of seizure recurrence after epilepsy surgery is hampered by the weak odds ratios (ORs) associated with its known predictors. The main objective of this project is to develop tools to assist healthcare professionals in counseling patients with drug-resistant epilepsy on the best therapeutic approach. To achieve this goal, the project will use statistical analysis to identify predictors and relationships between variables, and machine learning methods that will produce a predictive tool that is easily applicable in the clinical setting |
| Data del bando | 26/09/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 26.521 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F005202543-UNFICLE-5597b89f-4c78-44b2-8f76-862639aeca18-000.pdf***** |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 21.500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Neuroscienze, Psicologia, Area del Farmaco e Salute del Bambino (NEUROFARBA) Università di Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Codice postale | 50139 |
| Indirizzo | Via Pieraccini n. 6 |
| Sito web | https://www.unifi.it/ |
| lucia.pistolesi@unifi.it | |
| Telefono | 0552758188 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/10/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |