Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Processi spazio-temporali bayesiani non parametrici e loro applicazioni |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Bayesian nonparametrics spatio-temporal processes and their applications |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | In moltissimi contesti applicati i dati raccolti presentano una qualche forma di dipendenza, sia essa spaziale, temporale, o legata a variabili osservate o latenti. La maggior parte degli approcci per modellare questi dati presuppone una specificazione di modelli parametrici il cui moderato grado di flessibilità può portare a stime e previsioni distorte. In questo programma di ricerca ci proponiamo di introdurre opportuni processi spaziotemporali bayesiani non parametrici in grado di andare oltre i limiti degli approcci classici. L'approccio bayesiano che ci proponiamo di adottare rappresenta una soluzione naturale per affrontare in modo coerente possibili soluzioni di modellazione gerarchica, diverse fonti di dipendenza, raggruppamento basato sul modello e permette inoltre una caratterizzazione dell'incertezza in modelli complessi consentendo anche di incorporare preziose informazioni a priori, se disponibili. |
| Descrizione sintetica in inglese | In many applied contexts, the collected data exhibit some form of dependency, whether it be spatial, temporal, or related to observed or latent variables. Most of the common approaches to model these data assume a parametric model specification whose intrinsically moderate degree of flexibility may lead to substantial bias in estimation and prediction. In this research program, we aim at introducing suitable Bayesian nonparametric spatio-temporal processes able to go beyond the limits of parametric approaches. The Bayesian approach, which we aim to adopt, represents a natural solution to coherently deal with possible hierarchical modelling solutions, different sources of dependence, model-based clustering, and uncertainty characterization in complex models, also allowing to incorporate valuable prior information in the learning process, if available. |
| Data del bando | 27/09/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://www.stat.unipd.it/news/termine/84 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione comparativa dei titoli, del curriculum scientifico– professionale, della produttività scientifica e di un colloquio da parte di una Commissione giudicatrice |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | comparative evaluation of their qualifications, academic and professional experience, curriculum vitae, publications and an interview. Candidates’ applications shall be evaluated by a Selection Committee |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione comparativa |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | comparative assessment |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Scienze Statistiche - Università degli Studi di Padova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35121 |
| Indirizzo | Via Cesare Battisti, 241 |
| Sito web | http://www.stat.unipd.it/ |
| dipstat@stat.unipd.it | |
| Telefono | 0498274125 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/10/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/assegno-dipstat-canale-BIRD |