Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ricerca di frontiera nel campo delle tecnologie classiche ed emergenti applicate a computing continuum: dal design alla safety, safety, security e dependability - RIF. 145/2023 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Frontiers investigation of Classical and Emerging technologies in the computing continuum: from design to safety, security and dependability - REF. 145/2023 |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca mira a studiare come sfruttare l’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML) per estrarre in modo continuo e automatico informazioni preziose e utilizzabili dai dati di rete raccolti da Internet. Per questo, si utilizzeranno dataset raccolti utilizzando honeypot all'avanguardia, sistemi di monitoraggio passivo e piattaforme per raccogliere dati da dispositivi mobili. Investigheremo come rappresentare tali dati in modo adeguato per le applicazioni AI/ML. Ciò richiede innovativi approcci e architetture di rappresentazione specifiche in grado di catturare la correlazione nel tempo e nello spazio osservata nel traffico Internet. Utilizzeremo tecniche di intelligenza artificiale spiegabile per rendere i modelli di intelligenza artificiale interpretabili, gestibili e affidabili. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research program aims to study how to leverage Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) to continuously and automatically extract valuable and actionable information from raw network data collected from the Internet. For this, we will collect data by instrumenting state-of-the-art honeypots, passive monitors, and platforms to collect data from mobile devices. We will investigate the fundamental problem of understanding how to represent network data in a suitable manner for AI/ML applications. This calls for novel and specific representation architectures able to capture the correlation over time and space seen in internet traffic. We will employ Explainable AI techniques to make AI models interpretable, manageable, and trustworthy. |
| Data del bando | 28/09/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 5923 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 03/10/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |