Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi Ibridi Basati su AI per Applicazioni Industriali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Hybrid AI Methods for Industrial Applications |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di lavoro riguarda lo studio e l'utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale basate su dati in contesti industriali, per applicazioni di monitoraggio, diagnostica e predizione. L'obiettivo consiste in particolare nel massimizzare il potenziale di tre sensori di nuova concezione, in grado di misurare con precisione ed a costi contenuti grandezze fisiche non ben coperte dall'offerta disponibile (qualità di lubrificanti, deformazioni meccaniche, stato di fissaggi filettati). Le attività previste richiederanno la combinazione di metodi di Machine Learning con modelli fisici, il trattamento di serie temporali, nonché l'analisi e modellazione di processi di arrivo o di sopravvivenza. Dai candidati ci si aspettano solide competenza in Informatica, Machine Learning, teoria della probabilità e statistica. Saranno valutate positivamente eventuali esperienza con applicazioni industriali o tecniche simili a quelle di cui si prevede l'utilizzo. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project involves the investigation and use of data-driven AI methods in industrial context, for monitoring, diagnostic, and predictive applications. The main goal consists in maximizing the potential of three innovative sensors capable of measuring, at low cost and with high accuracy, physical quantities not adequately covered by existing solutions (namely lubricant quality, mechanical strain, and threaded fasteners. The expected activities will require combining Machine Learning methods and physical modeling, processing time series data, and analyzing arrival and survival processes. Candidates are expected to have solid skills and knowledge in Computer Science, Machine Learning, probability theory, and statistics. Experience with industrial applications or techniques similar to those mentioned above will be positively evaluated. |
| Data del bando | 26/09/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| michele.lombardi2@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/10/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |