Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Application of artificial Intelligence techniques to the development of an adaptive and collective intelligent cognitive training system |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Application of artificial Intelligence techniques to the development of an adaptive and collective intelligent cognitive training system |
| Campo principale della ricerca | Neurosciences |
| Sottocampo della ricerca | Neuropsychology |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Knowledge engineering |
| Campo principale della ricerca | Technology |
| Sottocampo della ricerca | Computer technology |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il candidato sarà coinvolto nello sviluppo della piattaforma basata su web denominata SWIFT nel contesto del progetto di ricerca internazionale multidisciplinare SWIFT (Adaptive and collective intelligent web-based training to enhance problem-solving in older people https://dpg.unipd.it/progetto-swift). Gli aspetti principali di questa attività di ricerca riguarderanno: • l’utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale come machine learning e automated planning per migliorare gli esercizi di training. • Il raffinamento e la re-ingenierizzazione di alcuni moduli del sistema. • Il coinvolgimento nell'attività di sperimentazione fornendo supporto tecnico ai soggetti che svolgono il training ed agli psicologi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The candidate will be involved in the development of the SWIFT web-based cognitive training platform that will be used in the validation study in the context of the swift international research project (Adaptive and collective intelligent web-based training to enhance problem-solving in older people https://dpg.unipd.it/progetto-swift). The main research activities will include: • exploiting machine learning and automated planning techniques to improve adaptability and collective functionalities of the training tasks. • refinement and re-engineering of some of the modules of the system, when required. • supporting subjects and psychologists involved in the project during the validation experiments, providing technical support. |
| Data del bando | 28/09/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| mauro.gaspari@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/10/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |