Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Data Analysis e Machine Learning per Sistemi di Identificazione e Sensoristica a Radiofrequenza |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data Analysis and Machine Learning for Radiofrequency Identification and Sensing systems |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/02 - CAMPI ELETTROMAGNETICI |
Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di modelli e sistemi per la memorizzazione efficiente, l'elaborazione e la rappresentazione di dati generati da reti di sensori wireless basati sulla tecnologia di identificazione e sensoristica a radiofrequenza in applicazioni di Industrial & Medical Internet of Things. Realizzazione di una piattaforma prototipale e sperimentazione e predisposizione di proof of concepts. |
Descrizione sintetica in inglese | Development of models and systems for efficient storage, processing and representation of data generated by wireless sensor networks based on radiofrequency identification and sensing technology in Industrial & Medical Internet of Things applications. Development of a prototype platform, experimentation and preparation of proof of concepts. |
Data del bando | 02/10/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITà DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE E INGEGNERIA INFORMATICA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | ROMA |
Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
Telefono | 0672592344 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 22/10/2023 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |