Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progetto Horizon PRAESIIDIUM - Physics Informed Machine Learning-Based Prediction And Reversion Of Impaired Fasting Glucose Management |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Horizon Project PRAESIIDIUM - Physics Informed Machine Learning-Based Prediction And Reversion Of Impaired Fasting Glucose Management |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di un modello matematico e computazionale per la simulazione in-silico della risposta del sistema immunitario |
Descrizione sintetica in inglese | Development of a mathematical and computational model for in-silico simulation of the immune system response |
Data del bando | 29/09/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/14332_DOC_IT.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
diploma di laurea Specialistica/Magistrale (D.M. 5 maggio 2004) in Matematica o Scienze Computazionali, LM40; esperienza nella definizione e analisi di modelli Agent Based, conoscenza dei linguaggi di programmazione C++, Python, Bash, dimestichezza nell’uso del terminale su sistemi Unix/Linux |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione curriculum e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV curriculum vitae evaluation and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | CNR |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Roma |
Sito web | https://www.iac.cnr.it/ |
paolo.tieri@cnr.ir |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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Data di scadenza del bando | 18/10/2023 |
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Come candidarsi | Other |