Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | POST DOC POSITION: “Design, sintesi e caratterizzazione di materiali porosi nanostrutturati finalizzati ad applicazioni energetiche anche mediante l’utilizzo di avanzate tecniche di machine learning basate sullo sviluppo di reti neurali” |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | POST DOC POSITION: "Design, synthesis and characterization of nanostructured porous materials aimed to energy applications also through the use of advanced machine learning techniques based on the development of neural networks" |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Applied physics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
| Descrizione sintetica in italiano | intesi e caratterizzazione di materiali porosi nanostrutturati finalizzati ad applicazioni energetiche. Lo studio riguarda diverse specie gassose, quali H2, CO2, CH4, N2 ecc., e si prefissa di valutare lo sviluppo e/o il miglioramento di tecniche di sintesi a ridotto impatto ambientale ed ecosostenibili attraverso la caratterizzazione fisico-chimica della composizione chimica e dei legami, delle proprietà morfologiche e strutturali (es. area specifica superficiale e porosità) e delle interazioni molecola-superficie (es. entalpia di adsorbimento). Tale attività deve essere coadiuvata dall’utilizzo di avanzate tecniche di machine learning basate sullo sviluppo di reti neurali che consentano di analizzare sistemi non lineari di interazione gas-superficie. |
| Descrizione sintetica in inglese | Synthesis and characterization of nanostructured porous materials aimed to energy applications. The study involves various gaseous species, such as H2, CO2, CH4, N2, etc., and aims to evaluate the development and/or improvement of environmentally friendly and environmentally sustainable synthesis techniques through physicochemical characterization of chemical composition and bonding, morphological and structural properties (e.g., specific surface area and porosity), and molecule-surface interactions (e.g., adsorption enthalpy). This activity will be assisted by the use of advanced machine learning techniques based on the development of neural networks to analyze nonlinear gas-surface interaction systems. |
| Data del bando | 05/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24000 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://unical.portaleamministrazionetrasparente.it/archivio22_bandi-di-concorso_0_16096_874_1.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Rispondenza del curriculum e delle competenze ai temi della ricerca. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Correspondence of curriculum and capabilities to the research subjects. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Colloquio e valutazione dei titoli. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Interview and evaluation of publishing records. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università della Calabria |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Rende |
| Codice postale | 87036 |
| Indirizzo | Via Bucci, 31/C |
| Sito web | http://www.unical.it |
| raffaele.agostino@fis.unical.it | |
| Telefono | 0984496162 |
| Telefono | 0984496175 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 26/10/2023 |
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| Come candidarsi | Other |