Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | “Delizia del cliente”: verso una nuova concettualizzazione del costrutto in ambienti tecnologici alimentati dall'intelligenza artificiale |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | “Customer delight”: toward a new conceptualization of the construct in technological environments powered by Artificial Intelligence |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Tourism studies |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il “customer delight” è il piacere che il cliente prova quando consuma un prodotto o servizio che supera le sue aspettative. I nuovi ambienti permeati dalla tecnologia richiedono una concettualizzazione approfondita del costrutto del “customer delight”. Studiare come l’intelligenza artificiale influisce sul concetto di “customer delight” induce una ridefinizione del concetto. Il candidato sarà coinvolto nei seguenti compiti dal progetto PRIN per Macerata:- Aggiornamento della letteratura sul costrutto del “customer delight” nei ambienti tecnologici considerando l’impatto della normativa sulla privacy; - Raccolta di dati non strutturati sollecitati utilizzando due diversi metodi qualitativi: la tecnica ZMET e l’analisi degli incidenti critici; - Conduzione di studi sperimentali sugli effetti delle caratteristiche delle soluzioni che integrano l’AI sulla soddisfazione dei clienti. I dati raccolti saranno analizzati utilizzando software statistici specifici. |
| Descrizione sintetica in inglese | Customer delight is the state wherein a customer’s expectations are exceeded to a considerably surprising degree. New technological environments require a more comprehensive conceptualization of customer delight. Investigating how AI-powered solutions might affect customer delight will lead to a redefinition of the construct to include interactions between customers and AI-powered solutions as a key driver. The candidate will be involved in: - Updating the literature review about customer delight in new technological environments from a data privacy law perspective; - Collecting and analyzing data using two different qualitative methods: the ZMET technique and a qualitative survey that uses the Critical Incident Technique; - Running some experimental studies aiming at identifying the effects of AI-powered solutions’ relevant characteristics on customer delight and subsequent outcomes. The data collected will primarily be analyzed using specific statistical software. |
| Data del bando | 06/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unimc.it/it/ateneo/bandi-e-concorsi/finaziamenti-ricerca/bandi-assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Ministero dell'Università e della Ricerca |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | https://prin.mur.gov.it/ |
| ufficio.ricerca@unimc.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 08/11/2023 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unimc/20-ar-087/ |