Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | AI-COSTSQO – Artificial Intelligence and Combined Survey Techniques for Stone Quarries Optimization |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | AI-COSTSQO – Artificial Intelligence and Combined Survey Techniques for Stone Quarries Optimization |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Geological engineering |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il piano delle attività prevede: Una ricerca bibliografica della geologia dei siti estrattivi italiano, Romeno e Turco (1°-2° mese). Review delle tecniche di indagine non distruttive per la caratterizzazione di ammassi rocciosi (2°-3° mese); Misure in situ per la caratterizzazione dello stato di fratturazione dei siti produttivi indicati in progetto (2°-4° mese) Interpretazione delle misure e creazione di un modello tridimensionale delle fratture misurate (4°-6° mese); Applicazione di algoritmi esistenti di ottimizzazione per la progettazione dell’estrazione di blocchi e lastre (6°-8°mese); Sviluppo di algoritmi o miglioramento di algoritmi esistenti per l’ottimizzazione della produzione (8°-10° mese); Codifica, verifica e validazione degli algoritmi sviluppati di cui al punto precedente (10°-11° mese); Stesura della relazione finale (12°mese); Invio di lavoro in rivista scientifica di riconosciuto pregio internazionale (11°-mese°). |
| Descrizione sintetica in inglese | The research program is: - Literature research about the geology of the selected operative site located in Italy, Romania, Turkey (1°-2° month). - Review of non-destructive techniques of rock mass characterization regarding fracturing state of the rock mass (2°-3° month); - In situ measurements for the characterization of the fracturing state (2°-4° month); - Interpretation of the measures and creation of a 3D model of the fractures, as measured in quarry (4°-6° month); - Application of existing algorithm for design optimization of the production (6°-8° month); - Development of new algorithms or improvements of existing algorithms for the design optimization production in quarries characterized by a fracturing state (8°-10° month); - Coding, verification e validation of developed algorithms and/or improved (10°-11° month); - Writing of the final report (12° month); - Paper submission to a scientific journal of recognized international value (11°-12° month°). |
| Data del bando | 10/10/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE, CHIMICA, AMBIENTALE E DEI MATERIALI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| stefano.bondua@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 25/10/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |