Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Re-optimization methods for real-time adjustments and human interaction |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Re-optimization methods for real-time adjustments and human interaction |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'uso di algoritmi di programmazione matematica in contesti operativi richiede spesso l'abilità di reagire ai cambiamenti di una soluzione e l'abilità di valutare le conseguenze di tali cambiamenti essendo in grado di riottimizzare. Tali cambiamenti posso avvenire a causa di eventi che avvengono della fase operativa di un processo (per esempio un'azione non eseguita come era stata pianificata, un evento esterno che causa una discontinuità del sistema o del processo) o a causa dell'acquisizione di informazioni nuove o aggiornate o, infine, a causa di cambi di obiettivi da parte dei manager. L'obiettivo principale di questa ricerca è quello di progettare algoritmi per aggiornare le soluzioni sulla base dei cambiamenti del sistema e del processo. Il ricercatore lavorerà nel contesto in cui le decisioni hanno una dimensione temporale (ad esempio, problemi di pianificazione, scheduling, instradamento di veicoli). È previsto l'utilizzo di tecniche di apprendimento automatico. |
| Descrizione sintetica in inglese | The use of mathematical optimization methods in operational contexts often requires the ability to address changes of an optimized solution together with the ability to understand the consequences of such changes and to re-optimize. Changes may arise from events during execution (e.g., an action not executed as planned, disruptions due to external events), or from the availability of new/updated information, or from business users that want to amend the proposed solution. The main goal of this research is to design methodologies and algorithms to effectively update optimized solutions by considering the changes that occurred. The researcher will specifically focus on problems where decisions are executed across a time dimension (e.g., planning, scheduling, routing types of problems). We envision the use of modern statistical learning methods to leverage data and their integration with discrete optimization techniques. |
| Data del bando | 12/10/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| barbara.diplacido@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/10/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |