Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Breaking Down Barriers: Identifying and Overcoming Statistical Gaps in One Health Integrated Data Analysis |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Breaking Down Barriers: Identifying and Overcoming Statistical Gaps in One Health Integrated Data Analysis |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'approccio One Health riconosce le interconnessioni tra salute umana, animale e ambientale, sottolineando la necessità di approcci integrati per affrontare sfide sanitarie complesse. Poiché la disponibilità dei dati e i progressi tecnologici consentono l’integrazione di diversi set di dati provenienti da più discipline, l’analisi statistica gioca un ruolo cruciale nell’estrazione di informazioni significative. Tuttavia, numerose lacune e sfide statistiche ostacolano l’utilizzo efficace dei dati One Health integrati. Questo progetto di ricerca mira a identificare e superare queste barriere sviluppando nuovi metodi statistici, facilitando un’analisi più solida e completa per informare il processo decisionale basato sull’evidenza nell’ambito di One Health. |
| Descrizione sintetica in inglese | The field of One Health recognizes the interconnections between human, animal, and environmental health, emphasizing the need for integrated approaches to address complex health challenges. As data availability and technological advancements enable the integration of diverse datasets from multiple disciplines, statistical analysis plays a crucial role in extracting meaningful insights. However, numerous statistical gaps and challenges hinder the effective utilization of integrated One Health data. This research project aims to identify and overcome these barriers by developing novel statistical methods and frameworks, facilitating more robust and comprehensive analysis to inform evidence-based decision-making in the realm of One Health. |
| Data del bando | 13/10/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE "PAOLO FORTUNATI" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| m.novelli@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/11/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |