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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Development of new experimental design strategies for emerging viral diseases |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of new experimental design strategies for emerging viral diseases |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La recente pandemia rappresenta un chiaro esempio di come il manifestarsi di nuovi agenti infettivi possa portare a conseguenze disastrose nella società, richiedendo di individuare in tempi stretti farmaci/terapie adeguate. Sebbene le prove cliniche randomizzate siano lo strumento più efficace per verificare l’efficacia di un nuovo farmaco, la medicina moderna sta concentrando la propria attenzione sulla cosiddetta medicina personalizzata. Essa si basa sull’idea che non tutti i soggetti possano essere trattati con successo attraverso la stessa terapia, ma che l’eterogeneità di ciascuno debba portare ad un trattamento personalizzato. In questo ambito, Enrichment designs e Platform trials sono nuove tipologie di studi che si stanno dimostrando sempre più efficaci. Tuttavia, a causa delle loro peculiarità, questi nuovi trials richiedono particolare attenzione sia nella fase di progettazione che di analisi dei dati, che rappresentano gli obiettivi primari di questo progetto di ricerca. |
| Descrizione sintetica in inglese | The recent pandemic is a striking example of how the emergence of a new infectious agent in our society can have catastrophic effects. Almost all branches of medicine are moving towards personalized medicine based on the belief that that all patients cannot be successfully treated with the same therapy. Enrichment and Platform trials represent a key strategy in the development of clinical trials for personalized medicine. Comparing with the “conventional” trials, they require even more thorough planning and comprehensive evaluation, choice of adaptive design and analysis plans, existing data from preclinical and early clinical trials, prevalence of each subtype population and so on. By developing novel statistical methods, this research project aims to address some of the main statistical gaps related to Enrichment strategies and Platform trials with a focus on design aspects. |
| Data del bando | 13/10/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE "PAOLO FORTUNATI" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| maroussa.zagoraiou@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/11/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |