Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci di Deep Learning per Anomaly Detection |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep Learning for Anomaly Detection |
| Campo principale della ricerca | Information science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo principale dell’attività di ricerca consisterà in: Progettare e sviluppare approcci di Deep Learning (DP) per il rilevamento di anomalie in segnali eterogenei. Saranno, in particolare, investigati approcci con Dynamic Graph Neural Networks e reti ricorrenti. Tale programma comporterà anche l’uso di metodi di eXplainable Artificial Intelligence (XAI), indagando principalmente i seguenti due punti: 1) alleviare il problema di dataset con BIAS, 2) identificare le sorgenti dell’anomalia. Saranno sia esplorati metodi DL e XAI già noti nella letteratura corrente sia progettati e sviluppati nuovi metodi. Durante il programma di ricerca saranno, inoltre, individuati dei casi d’uso rilevanti per il progetto FAIR dove applicare tali nuovi algoritmi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main goal of the research activity will consist in: Design and develop Deep Learning (DP) approaches for anomaly detection in heterogeneous signals. In particular, approaches with Dynamic Graph Neural Networks and recurrent networks will be investigated. This programme will also involve the use of eXplainable Artificial Intelligence (XAI) methods, mainly investigating the following two points: 1) alleviating the dataset problem with BIAS, 2) identifying the sources of the anomaly. DL and XAI methods already known in the current literature will be both explored and new methods designed and developed. During the research programme, use cases relevant to the FAIR project will also be identified where these new algorithms can be applied. |
| Data del bando | 16/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 39090 |
| Periodicità | 24 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unina.it/documents/11958/43557055/IETI_AR_16_2023-Bando.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 29250 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | University of Naples |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Naples |
| Codice postale | 80125 |
| Indirizzo | Via Claudio 21 |
| Sito web | http://www.unina.it ; www.dieti.unina.it |
| sole@unina.it | |
| Telefono | 0817683216 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 03/11/2023 |
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