Bando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Validazione e analisi empirica di modelli ad agente con approccio storico per studiare le determinanti delle asimmetrie tecnologiche e produttive tra paesi |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis and empirical validation of history-oriented agent-based models of technological and productive gaps among countries |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/02 - POLITICA ECONOMICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca è parte del progetto PRIN 2017 “Lost highway: skills, technology and trade in Italian economic growth, 1815-2018”. L’obiettivo della ricerca consiste nella validazione e analisi empirica di modelli ad agente volti a studiare le origini di asimmetrie tecnologiche e produttive tra paesi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research is part of the project PRIN 2017 "Lost highway: skills, technology and trade in Italian economic growth, 1815-2018". The research objective is to empirically validate history-oriented agent-based models addressing technological and productive asymmetries among countries |
| Data del bando | 04/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://progetti.unicatt.it/progetti-ateneo-milano-brescia-piacenza-e-cremona-assegni-di-ricerca-legge-240-2010-art-22#content |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | MUR |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | MILANO |
| Sito web | https://www.unicatt.it/ |
| uff.concorsi@unicatt.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/11/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unicatt/ |