Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | BANDO IMATI 003 2023 GE PROGETTO “DIS4SME DATA INTEROPERABILITY SKILLS FOR SMES” |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Selection IMATI 003 2023 GE PROJECT “DIS4SME DATA INTEROPERABILITY SKILLS FOR SMES” |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Analisi e studio di approcci tecnologici per la condivisione, integrazione e interoperabilità di dati spaziali in vari contesti d’uso |
Descrizione sintetica in inglese | Analysis and study of technological approaches for the sharing, integration and interoperability of spatial data in various contexts of use |
Data del bando | 18/10/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 19.367 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 19.367 |
Valuta | Euro |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea in Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria (tutte le classi), Scienze dell’Informazione, o equipollenti, conseguito secondo la normativa in vigore ante D.M. 509/99, o delle Lauree Specialistica/Magistrale in Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria (tutte le classi) o equipollenti (D.M. 5 maggio 2004), di curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca; Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1. In particolare aver conoscenza o sviluppato esperienza professionale nelle seguenti aree di competenza: - Strumenti di programmazione per l'elaborazione e l'analisi dei dati. (Matlab, R, Pyton..) - Sistemi informativi per la gestione, l'analisi e la visualizzazione dei dati spaziali (es. QGIS, GRASS), o Telerilevamento - Standard per la condivisione e l'interoperabilità dei dati (es: OGC, INSPIRE, W3C) Conoscenza della lingua inglese; Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri) |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Degree (Laurea) obtained in accordance with the legislation in force before DM 509/1999 in Computer Science, Mathematics. Physics, Engineering (all classes), Information Sciences, or equivalent, or Master’s Degree (D.M. May 5, 2004) in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering (all classes) or equivalent, as well as a professional curriculum suitable for carrying out research activities; Prior experience in topic of art. 1is preferential. In particular: Programming languages and tools commonly used for data processing and analysis.. (Matlab, R, Python, etc.) Information systems for spatial data management, analysis and visualisation (e.g. QGIS, GRASS), or Remote Sensing tools Standards for data sharing and interoperability (e.g. OGC, INSPIRE, W3C) Good command of English; Adequate command of Italian (only for foreign applicants). |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche del CNR, sede di Genova |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Genova |
Codice postale | 16149 |
Indirizzo | via de Marini 16 |
Sito web | http://www.imati.cnr.it |
monica.demartino@ge.imati.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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Data di scadenza del bando | 15/11/2023 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | protocollo.imati@pec.cnr.it e solo per i candidati stranieri concorsi.imati@ge.imati.cnr.it |