Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Regole di compensazione tra i membri di Comunità Energetiche Rinnovabili eterogenee |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Compensation Rules Among Members of Heterogeneous Energy Communities |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il collaboratore avrà il compito di elaborare modelli teorici, utilizzando metodi analitici e semi-analitici, per trasformare problemi di ottimizzazione multilivello. Si concentrerà sulle condizioni ideali per l'accesso alle Comunità Energetiche, enfatizzando la generazione rinnovabile e lo stoccaggio. Dovrà analizzare l'interazione tra agenti a vari livelli decisionali e studiare l'equilibrio tra membri attraverso la teoria dei giochi. Sarà suo compito valutare la diversificazione dei profili di generazione e consumo, e le potenzialità del biogas nelle comunità energetiche. Considererà i vantaggi, le sfide legate ai prezzi e le regole di compensazione. Infine, dovrà utilizzare la programmazione stocastica in Python per risolvere problemi, generare scenari e identificare equilibri. L'incarico include la redazione di almeno due articoli per autorevoli riviste scientifiche internazionali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The collaborator will be assigned with the tasks of developing theoretical models, using both analytical and semi-analytical methods, to transform multilevel optimization problems. They will focus on the ideal conditions for joining Energy Communities, emphasizing renewable generation and storage. They will need to analyze the interaction between agents at various decision-making levels and study the equilibrium among members through game theory. It will be its responsibility to evaluate the diversification of generation and consumption profiles, and the potential of biogas in energy communities. The required analysis will consider the benefits, the challenges related to pricing, and the compensation rules. Finally, the collaborator is expected to develop stochastic programming in Python to solve problems, generate scenarios, and identify equilibriums. The assignment includes drafting at least two articles to be addressed to authoritative international scientific journals. |
| Data del bando | 18/10/2023 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Denmark Italy Norway Spain |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/node/8424 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | http://www.unibs.it |
| marisa.scaringi@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/11/2023 |
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| Come candidarsi | Other |