Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progetto PRIN 2022:Sviluppo e validazione di un algoritmo di intelligenza artificiale basato su dati clinici e radiografici per il "follow-up virtuale" di pazienti con pazienti con artroprotesi totale dell'anca - Rif. DR 181/2023 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | PRIN Project 2022:Development and validation of an artificial intelligence algorithm based on clinical and radiographic data for the"virtual follow-up" of patients with total hip arthroplasty. - ref DR 181/2023 |
| Campo principale della ricerca | Biological sciences |
| Sottocampo della ricerca | Biology |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'uso dell'intelligenza artificiale (AI), in particolare dell'approccio Deep Learning (DL), per eseguire la valutazione automatica delle immagini radiografiche per il monitoraggio dei pazienti con artroprotesi dell'anca potrebbe migliorare l'accuratezza diagnostica del fallimento della PTA.OBIETTIVI SPECIFICI: - Sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale da implementare in un software che consenta l'analisi e la classificazione automatizzata e indipendente dall'operatore di immagini radiografiche, caratteristiche del paziente e dati clinici derivati da questionari durante il follow-up di pazienti con PTA. - Validazione della capacità diagnostica del software nell'individuazione di elementi patologici clinici e/o radiologici associati alla PTA. |
| Descrizione sintetica in inglese | The use of Artificial Intelligence (AI), particularly the Deep Learning (DL) approach, to perform the automatic evaluation of X-ray imaging for monitoring patients with hip arthroplasties could enhance the diagnostic accuracy for THA failure. SPECIFIC AIMS: - Development of AI algorithms to be implemented in a software that allows for automated operator-independent analysis and classification of radiographic images, patient’s features and clinical data derived from questionnaires during the follow-up of patients with THA. - Validation of the diagnostic capability of the software in the detection of clinical and/or radiological pathological elements associated with THA. |
| Data del bando | 18/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 20.000 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.hunimed.eu/it/lavora-con-noi/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 20.000 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 23 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Possono partecipare alla selezione coloro che, al momento della presentazione della domanda, risultano in possesso dei seguenti requisiti: Laurea magistrale in Medicina e Chirurgia o in Biologia; curriculum scientifico e professionale idoneo allo svolgimento dell'attività di ricerca oggetto del presente bando |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | In order to be considered for the post candidates must hold a Master’s Degree in Medicine and Surgery, Biological Sciences. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Humanitas University |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PIEVE EMANUELE |
| Codice postale | 20072 |
| Indirizzo | VIA RITA LEVI MONTALCINI |
| Sito web | https://www.hunimed.eu/it/lavora-con-noi/ |
| ufficiodocenti@hunimed.eu |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/11/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.hunimed.eu/it/lavora-con-noi/ |