Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine learning per le scienze del clima |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning for climate changes |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Civil engineering |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | ICAR/02 - COSTRUZIONI IDRAULICHE E MARITTIME E IDROLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | La/il ricercatrice/ricercatore esplorera le variazioni spaziali e temporali delle vulnerabilita socioeconomica agli estremi climatici su scala globale. A questo scopo, la/il ricercatrice/ricercatore sviluppera nuove metodologie integrando dataset climatici, osservazioni della Terra e database geospaziali di statistiche socioeconomiche utilizzando tecniche di intelligenza artificiale. La combinazione di questi elementi fornira una migliore comprensione delle dinamiche di vulnerabilita e dei meccanismi sottostanti in risposta ai cambiamenti globali. I risultati dell’attivita contribuiranno all’identificazione di aree altamente vulnerabili ad estremi climatici e alla definizione di strategie di adattamento efficaci, favorendo in ultima analisi la transizione verso uno sviluppo resiliente ai cambiamenti climatici. Il lavoro sara condotto nell’ambito del progetto Horizon SPARCCLE in un gruppo giovane e multidisciplinare con un'ampia rete di collaborazioni internazionali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The researcher will explore the spatial and temporal variations of societal vulnerabilities to climate extremes at the global scale. For this scope, the researcher will develop novel methodologies by integrating climate datasets, Earth observations and geospatial socioeconomic statistics within an artificial intelligence framework. The combination of these elements will provide an enhanced understanding of the vulnerability dynamics and underlying mechanisms in response to global changes. Outcomes of the research activity will contribute to the identification of hotspot areas highly vulnerable to climate extremes and to the definition of effective adaptation strategies, ultimately contributing to foster the transition to a climate-resilient development. The work will be conducted within the Horizon SPARCCLE project in a young and multi-disciplinary team with a wide network of international collaborations. |
| Data del bando | 19/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F005249403-UNFICLE-521ac119-e92f-4eeb-b918-12b0453c5a19-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 33305 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 36 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Dottorato di ricerca in ambito scientifico affine all'oggetto del bando |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | PHD in a scientific field related to the subject of the call |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competitionwill be carried out by an evaluation of titles and examination by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze - Dipartimento di Ingegneria Civile ed Ambientale |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| selezioni.dicea@unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/11/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |