Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi statistici e algoritmi di machine learning per l’analisi spaziale della performance nella pallacanestro |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical methods and algorithms for spatial performance analysis in basketball |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca ha l’obiettivo di utilizzare modelli statistici e algoritmi di machine learning per analizzare la performance spaziale nel basket. Utilizzando dati play-by-play e dati che tracciano la posizione dei giocatori a piccolissime frequenze di rilevazione, si mira utilizzare metodi statistici avanzati per a identificare pattern di gioco, valutare strategie, e sviluppare metriche avanzate |
Descrizione sintetica in inglese | The research program aims to utilize statistical models and machine learning algorithms to analyze spatial performance in basketball. By using play-by-play data and player tracking data at very high detection frequencies, the goal is to use advanced statistical methods to identify gameplay patterns, evaluate strategies, and develop advanced metrics. |
Data del bando | 23/10/2023 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/node/8461 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
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Tipologia dell'Ente | Other |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Brescia |
Sito web | http://www.unibs.it |
marisa.scaringi@unibs.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 07/11/2023 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |