Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | START - SusTainable dAta-dRiven ManufacTuring |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | START - SusTainable dAta-dRiven ManufacTuring |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/16 - TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca comprende lo studio dei gemelli digitali nei sistemi di produzione cyber-fisici, con particolare attenzione all'applicazione nelle piccole e medie imprese. Ciò include l'analisi del potenziale dei gemelli digitali, la modellazione delle strutture di dati utilizzando l'ontologia, la progettazione di architetture adatte per le ombre digitali e i gemelli digitali, la selezione di piattaforme IoT e protocolli di comunicazione adatti e l'applicazione di metodi di analisi dei dati adeguati. In questo ambito, il/la candidato/a lavora con metodi di simulazione per la produzione e applica metodi di machine learning e deep learning per la valutazione dei dati e la previsione di scenari di produzione. In questo modo, la ricerca del gemello digitale mira a migliorare la produttività e la sostenibilità. L'assistente di ricerca documenta i risultati sotto forma di articoli scientifici, relazioni di progetto e proposte di progetto. |
| Descrizione sintetica in inglese | Research activities include the investigation of Digital Twins in Cyber-Physical Production Systems with a focus on the application in small and medium-sized enterprises. This includes the 31 analysis of the potential of digital twins, the modeling of data structures using ontology, the design of suitable architectures for digital shadows and digital twins, the selection of suitable IoT platforms and communication protocols as well as the application of suitable data analysis methods. Here, the candidate works with simulation methods for production and applies methods of Machine Learning and Deep Learning for the evaluation of data and the prediction of production scenarios. In doing so, the Digital Twin research aims to improve productivity as well as sustainability. The research assistant documents the results in the form of scientific papers, project reports and project proposals. |
| Data del bando | 21/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/6724-tecnologie-e-sistemi-di-lavorazione-prof-rauch-erwin?group=18 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | https://www.unibz.it |
| personnel_academic@unibz.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/11/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/6724-tecnologie-e-sistemi-di-lavorazione-prof-rauch-erwin?group=18 |