Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di potenziali interatomici basati su tecniche di machine learning per simulazioni atomistiche di materiali nanostrutturati - Bando AR IOM 11-2023 TS SISSA PNRR |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of interatomic potentials based on machine learning techniques for atomic scale simulations of nanostructured materials - Call AR IOM 11-2023 TS SISSA PNRR |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto prevede lo sviluppo di nuovi potenziali interatomici per simulazioni di dinamica molecolare di materiali nanostrutturati a base di carbonio. I potenziali saranno del tipo "machine learning", ottenuti partendo da un database di calcoli accurati ottenuti tramite simulazioni density functional theory. L'attività si svolge all'interno del progetto del PNRR Centro Nazionale HPC - Bandi dell'innovazione, in collaborazione con il partner industriale ENI. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project involves the development of new interatomic potentials for molecular dynamics simulations of carbon-based nanomaterials. These potentials will be developed with machine learning techniques, starting from a database of accurate calculations obtained through density functional theory calculations. The research activity will be conducted with the project PNRR National Center for HPC - Innovation Grants, in collaboration with the industrial partner ENI. |
| Data del bando | 25/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/14460_DOC_IT.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 22000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 15 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea vecchio ordinamento o magistrale e dottorato di ricerca in fisica, chimica, ingegneria dei materiali o discipline affini. Esperienza nel campo delle simulazioni numeriche su scala atomica |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Bachelor degree and PhD in physics, chemistry, materials engineering or related discipline. Experience in the field of atomic scale numerical simulations |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per i candidati selezionati la prova colloquio avrà luogo il giorno 23/11/2023 alle ore 10.00 in videocollegamento |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Selected candidates will be invited for an interview that it will held on November 23, 2023 at 10.00 a.m. (Italian local time) by videoconference. |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR Istituto Officina dei Materiali |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Research Laboratory |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.iom.cnr.it/ |
| iom.recruitment@iom.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/11/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | protocollo.iom@pec.cnr.it |