Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e sviluppo di modelli e algoritmi di Ottimizzazione per il miglioramento della sostenibilità nella Logistica dell’Ultimo Miglio |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study and development of Optimization models and algorithms for enhancing sustainability in Last-Mile Logistics |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Applied mathematics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/09 - RICERCA OPERATIVA |
| Descrizione sintetica in italiano | La Logistica dell'Ultimo Miglio (LUM) rappresenta circa il 50% delle emissioni di CO2 legate alle consegne in Europa e il 40-50% dei costi di consegna. Una pianificazione e una gestione più efficace ed efficiente della LUM sono ampiamente riconosciute come una delle principali aree di intervento per ridurre le emissioni di carbonio. Le principali strategie per migliorare la sostenibilità della LUM coinvolgono veicoli innovativi, strutture logistiche intermedie e gestione dei trasporti. L'implementazione di tali strategie fa sorgere diversi problemi di ottimizzazione. Il programma di ricerca si concentra sullo studio e lo sviluppo di modelli e algoritmi di ottimizzazione per migliorare la sostenibilità nella LUM. L'obiettivo finale è valutare l'impatto di tali strategie e fornire progressi metodologici nel campo dei problemi di ottimizzazione combinatoria e di rete. Le metodologie proposte saranno validate utilizzando dati reali derivati dai problemi di LUM |
| Descrizione sintetica in inglese | Last Mile Logistics (LML) represents approximately 50% of delivery CO2 emissions in Europe and 40-50% of delivery costs. Therefore, more effective and efficient LML planning and management are widely recognized as one of the main areas for reducing the carbon footprint. The main LML intervention strategies to improve sustainability involve innovative vehicles, intermediate logistics facilities, and transportation management. Several optimization problems may arise when implementing these strategies. Thus, the research program focuses on studying and developing optimization models and algorithms to enhance sustainability in LML. The final aim is to assess the potential impact of implementing these strategies and provide methodological advancements in the field of combinatorial and network optimization problems. The proposed methodologies will be validated using real data derived from LML problems |
| Data del bando | 24/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 25.890 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | albo ufficiale http://www.unina.it/documents/11958/43557055/IETI_AR_18_2023-Bando.pdf; www.dieti.unina.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Univesity of Naples Federico II |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Napoli |
| Codice postale | 80125 |
| Indirizzo | Via Claudio 21 |
| Sito web | http://www.unina.it; www.dieti.unina.it |
| sole@unina.it | |
| Telefono | 0817683216 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 22/11/2023 |
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