Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | COOL – Sistema per il Consolidamento dei prodotti L2 della missione PRISMA-SG |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | COOL – System for the Consolidation of L2 products of the PRISMA-SG mission |
| Campo principale della ricerca | Environmental science |
| Sottocampo della ricerca | Earth science |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si focalizzerà sul consolidamento dei prodotti L2 (riflettanza), di PRISMA-SG attraverso l’affinamento di tecniche per la correzione atmosferica e lo sviluppo di processi di verifica/validazione, nonché attraverso la rilevazione di dati a terra nei siti d’interesse in Sardegna ed in altri siti (nazionali ed internazionali). Applicazione e sviluppo di tecniche per la simulazione del dato remoto e l’inversione di modelli per la correzione del dato, anche attraverso l’uso di modelli e tecniche analitiche di apprendimento dell’intelligenza artificiale. Studi di sensibilità e messa a punto di criteri di validazione del dato remoto |
| Descrizione sintetica in inglese | The research will focus on the consolidation of PRISMA-SG L2 (reflectance) products through the refinement of atmospheric correction techniques and the development of verification/validation processes, as well as through the acquisition of in situ radiometric data. Application and development of techniques for remote data simulation and model inversion for data correction, including the use of artificial intelligence and machine learning techniques. Sensitivity studies and assessment of validation methods for remote sensed data |
| Data del bando | 26/04/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 22000 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 22000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Sono ammessi alla selezione candidati in possesso dei seguenti titoli o titoli equipollenti: • Fisica o Laurea Magistrale LM17 (Fisica) o LM44 (Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria) o Laurea Specialistica 20/S (Fisica) o 50/S (Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria); • Informatica o Laurea Magistrale LM18 (Informatica) o Laurea Specialistica 23/S (Informatica); • Laurea Magistrale in Matematica o equipollenti (classe DM 270/04 – LM40 – LM44), ovvero Laurea Specialistica in Matematica (classe DM 509/99 - 45/S – 50/S); • Ingegneria Aerospaziale o Laurea Magistrale LM20 (Ingegneria Aerospaziale e Astronautica); |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
• Laurea Specialistica 30/S (Ingegneria delle Telecomunicazioni); • Laurea Magistrale LM33 (Ingegneria meccanica) o Laurea specialistica 36/S (Ingegneria meccanica); • Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (classe DM 270/04 – LM32), ovvero Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica (classe DM 509/99 – 35/S); • Laurea Magistrale in Statistica (classe DM 270/04 – LM82), ovvero Laurea Specialistica in Statistica (classe DM 509/99 - 92/S); |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
• Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio o Laurea Magistrale LM35 (Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio) o Laurea Specialistica 38/S (Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio); • Scienze Ambientali o Laurea Magistrale LM75 (Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio) o Laurea Specialistica 82/S (Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio); • Scienze Naturali o Laurea Magistrale LM-60 (Scienze della natura) o Laurea Specialistica 68/S (Scienze della Natura); • Scienze Geologiche o Laurea Magistrale LM-74 (Scienze e tecnologie geologiche) o LM-79 (Scienze geofisiche) o Laurea Specialistica 86/S (Scienze geologiche) o 85/S (Scienze geofisiche). |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Sarà valutata: • la conoscenza di linguaggi e piattaforme di programmazione, quali Python, Matlab, IDL, Fortran, C, C++; • l'esperienza maturata nel telerilevamento ambientale; • la conoscenza delle tecniche di correzione dei dati atmosferici utilizzando codici di trasferimento radiativo (es. Modtran, S6); • l'esperienza nell'utilizzo delle più comuni piattaforme GIS; • l'esperienza nell'elaborazione, analisi ed ottimizzazione dei dati; • l'esperienza nell'analisi e interpretazione di big data; • l'esperienza nell'uso di tecniche di machine learning ed intelligenza artificiale; • la buona conoscenza della lingua Inglese. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The following qualifications or equivalent qualifications are required: • Physics o Master's degree LM17 (Physics) or LM44 (Mathematical-Physical Modeling for Engineering) or Master's degree 20/S (Physics) or 50/S (Mathematical-Physical Modeling for Engineering); • Computer Science or Master's Degree LM18 (Computer Science) or Master's Degree 23/S (Computer Science); • Master's Degree in Mathematics or equivalent (class DM 270/04 - LM40 - LM44), or Master's Degree in Mathematics (class DM 509/99 - 45/S - 50/S); • Aerospace Engineering or Master's Degree LM20 (Aerospace and Astronautical Engineering); |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
• Master's Degree 30/S (Telecommunication Engineering); • Master's degree LM33 (Mechanical Engineering) or Master's degree 36/S (Mechanical Engineering); • Master's Degree in Computer Engineering (class DM 270/04 - LM32), or Master's Degree in Computer Engineering (class DM 509/99 - 35/S); • Master's Degree in Statistics (class DM 270/04 - LM82), or Master's Degree in Statistics (class DM 509/99 - 92/S); |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
• Environmental and Land Use Engineering or Master's Degree LM35 (Environmental and Land Use Engineering) or Master's Degree 38/S (Environmental and Land Use Engineering); • Environmental Sciences or Master's Degree LM75 (Environmental and Land Use Science and Technology) or Master's Degree 82/S (Environmental and Land Use Science and Technology); • Natural Sciences or Master's Degree LM-60 (Nature Sciences) or Master's Degree 68/S (Nature Sciences); • Geological Sciences or Master's Degree LM-74 (Geological Sciences and Technology) or LM-79 (Geophysical Sciences) or Master's Degree 86/S (Geological Sciences) or 85/S (Geophysical Sciences). |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
It will be also evaluated: • knowledge of programming languages and platforms, such as Python, Matlab, IDL, Fortran, C, C++; • the experience gained in environmental remote sensing; • knowledge of atmospheric data correction techniques using radiative transfer codes (e.g. Modtran, S6); • experience in using the most common GIS platforms; • experience in data processing, analysis and optimization; • experience in the analysis and interpretation of big data; • experience in the use of machine learning and artificial intelligence techniques; • good knowledge of the English language. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione titoli scientifici, accademici e professionali e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of the academic, scientific and professional qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale (CNR-IMAA) |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Tito Scalo |
| Codice postale | 85050 |
| Indirizzo | Contrada Santa Loja, Zona Industriale s.n.c. |
| Sito web | http://www.imaa.cnr.it/ |
| tiziana.forlenza@cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 13/05/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | tiziana.forlenza@cnr.it |