Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodologie di fisiologia interpersonale con applicazioni di intelligenza artificiale |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Interpersonal physiology methodologies with artificial intelligence applications |
| Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | M-PSI/07 - PSICOLOGIA DINAMICA |
| Descrizione sintetica in italiano | In una prospettiva psicodinamica, il corpo del paziente riveste un ruolo significativo, poiché spesso è tramite il corpo che emergono simboli, tensioni e conflitti inconsci. La relazione tra il corpo del paziente e quello del terapeuta è altrettanto rilevante, poiché può diventare un terreno fertile per l'analisi e la comprensione di dinamiche psicologiche profonde. Il progetto di ricerca proposto mira a sviluppare e validare un sistema avanzato di analisi dei segnali fisiologici interpersonali (EDA, frequenza cardiaca, movimento, etc) e biofeedback per migliorare le sessioni di psicoterapia svolte tramite videconferenza. Il candidato si occuperà di ricercare strategie di analisi di fenomeni psicofisiologici e di processo clinico (speech-to-text) in tempo reale attraverso algoritmi di serie temporali e machine learning. |
| Descrizione sintetica in inglese | In a psychodynamic perspective, the patient's body plays a significant role, as it is often through the body that symbols, tensions and unconscious conflicts emerge. The relationship between the patient's body and the therapist's body is equally relevant, as it can become a fertile ground for the analysis and understanding of deep psychological dynamics. The proposed research project aims to develop and validate an advanced system for analysing interpersonal physiological signals (EDA, heart rate, movement, etc.) and biofeedback to improve psychotherapy sessions conducted via videconferencing. The candidate will research strategies for analysing psychophysiological phenomena and clinical processes (speech-to-text) in real time through time series algorithms and machine learning. |
| Data del bando | 25/10/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.fisppa.unipd.it/fisppa-2023a17-kleinbub-assegno-ricerca-tipo-rs-dott-johann-roland-kleinbub |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia, Psicologia Applicata - FISPPA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35139 |
| Indirizzo | Piazza Capitaniato, 3 |
| Sito web | https://www.fisppa.unipd.it/ |
| ricerca.fisppa@unipd.it | |
| Telefono | 0498274572 |
| Telefono | 0498274585 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 09/11/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/ |