Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | GEORES – Applicativo GEOspaziale a supporto del miglioramento della sostenibilità ambientale e RESilienza ai cambiamenti climatici delle aree urbane |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | GEORES – Geospatial Application to support improvement of environmental sustainability and climate change resilience of urban areas |
Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Con riferimento al progetto di ricerca in oggetto, finanziato dall’Agenzia Spaziale Italiana (ASI), le attività riguarderanno lo sviluppo e analisi del Modulo #3 “Floods” dell’applicativo GEORES. A tal fine, le attività includeranno la redazione di mappe ad alta risoluzione spaziale e temporale di aree inondate. Alla base di questo modulo sono previste: • tecniche di pre-elaborazione di serie di dati SAR e delle relative informazioni ancillari; • modellizzazione statistica delle serie temporali SAR tramite uso di modelli parametrici e/o non parametrici; • inferenza Bayesiana della probabilità a posteriori di osservare acqua su una data area ad una certa data. Gli sviluppi prevedono di adattare ed ottimizzare sia i parametri sia l’impatto computazionale nell’ottica di applicazione a vaste aree. Verranno inoltre integrati altri layer informativi (ad es. dati ottici multi/iperspettrali) per migliorare l’efficienza |
Descrizione sintetica in inglese | Regarding the subject research project, funded by the Italian Space Agency (ASI), the activities involve the development and analysis of Module #3 “Floods” of the GEORES application tool. To this end, activities include the production of flood maps at high spatial and temporal resolution. These will be based upon: SAR data series pre-processing techniques, and related ancillary information, Statistical modeling of SAR time series through parametric and/or nonparametric models; Bayesian inference of posterior probabilities to observe surface water over a given area and date. Developments will allow to adapt and optimize both parameters and computational weight in view of applications to large areas. Other information layers will be integrated as well (e.g. optical multi/hyperspectral data) to improve performances. |
Data del bando | 20/10/2023 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
Italy OTHER |
Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER |
Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Bari “Aldo Moro” |
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Tipologia dell'Ente | Other |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bari |
Sito web | https://www.uniba.it/ |
domenico.capolongo@uniba.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 25/11/2023 |
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Come candidarsi | Other |