Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | PRICE: A New Paradigm for High-Frequency Finance |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | PRICE: A New Paradigm for High-Frequency Finance |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegno di ricerca, finanziato nell’ambito del Progetto “PRICE: A New Paradigm for High-Frequency Finance” - CUP C53D23002680001 - Missione 4 “Istruzione e Ricerca” del PNRR, Componente C2 – Investimento 1.1 “Fondo per il Programma Nazionale di Ricerca e Progetti di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN)”, ha per oggetto lo svolgimento dell’attività di ricerca di seguito specificata: - sviluppo di modelli predittivi che sfruttino approcci di riconciliazione delle previsioni per applicazioni in risk management ed asset allocation; - sviluppo di modelli dinamici per momenti realizzati e costruzione di reti finanziarie dinamiche. Il candidato ideale ha competenze su metodi e modelli per serie storiche, in particolare di natura finanziaria, e/o su dati in alta frequenza. Saranno valutate positivamente conoscenze sul funzionamento dei mercati finanziari. È richiesta la conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione tra Matlab, R e Python. |
| Descrizione sintetica in inglese | The purpose of this Research Grant, financed within the framework of Project code 2022C799SX "PRICE: A New Paradigm for High-Frequency Finance" - CUP C53D23002680001 - Missione 4 “Istruzione e Ricerca” del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Componente C2 – Investimento 1.1 “Fondo per il Programma Nazionale di Ricerca e Progetti di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN)”, is to grant research into: - development of predictive models that exploit forecast reconciliation approaches for applications in risk management and asset allocation; - development of dynamic models for realized moments and construction of dynamic financial network. Ideal candidate has knowledge on methods and models for time series, in particular of financial nature, and/or on high frequency data. Knowledge of financial markets functioning will be appreciated. Knowledge of at least one programming language between Matlab, R and Python is required. |
| Data del bando | 30/10/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://www.stat.unipd.it/bando-di-selezione-il-conferimento-di-n1-assegno-di-ricerca-prin-2022-prof-caporin |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 20267 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 18 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dip.to di Scienze Statistiche - Università degli Studi di Padova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35121 |
| Indirizzo | Via Cesare Battisti 241 |
| Sito web | http://www.stat.unipd.it |
| ricerca.stat@stat.unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/11/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/assegno-dipstat-prin2022-caporin/ |