Bandi per assegni di ricerca

ROMA "Tor Vergata"

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano RENet - Ricostruire le reti economiche: dalla fisica al machine learning e ritorno
Titolo del progetto di ricerca in inglese RENet - Reconstructing economic networks: from physics to machine learning and back
Settore Concorsuale 02 - Scienze fisiche
S.S.D FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI
Settore Concorsuale 01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D -
Settore Concorsuale 13 - Scienze economiche e statistiche
S.S.D -
Descrizione sintetica in italiano L'attività di ricerca prevista riguarderà l'agenda del progetto PRIN 2022 ReNet, concentrandosi sullo sviluppo di metodi di fisica statistica per la rappresentazione di ensemble di grafi, nonché di metodi di machine learning basati su graph neural networks, con applicazioni alla ricostruzione di reti complesse in economia e finanza.
I candidati devono avere competenze in fisica, matematica, informatica o economia, possedere un background multidisciplinare, e preferibilmente avere una solida conoscenza delle metodologie quantitative per l'analisi di dati di rete empirici, esperienza nello sviluppo di modelli matematici e metodi di inferenza, familiarità con software per l'analisi dei dati (ad esempio Python, Matlab).
Il candidato selezionato si unirà al gruppo di fisica statistica e interdisciplinare del Dipartimento di Fisica dell'Università di Roma Tor Vergata.
Descrizione sintetica in inglese L'attività di ricerca prevista riguarderà l'agenda del progetto PRIN 2022 ReNet, concentrandosi sullo sviluppo di metodi di fisica statistica per la rappresentazione di ensemble di grafi, nonché di metodi di machine learning basati su graph neural networks, con applicazioni alla ricostruzione di reti complesse in economia e finanza.
I candidati devono avere competenze in fisica, matematica, informatica o economia, possedere un background multidisciplinare, e preferibilmente avere una solida conoscenza delle metodologie quantitative per l'analisi di dati di rete empirici, esperienza nello sviluppo di modelli matematici e metodi di inferenza, familiarità con software per l'analisi dei dati (ad esempio Python, Matlab).
Il candidato selezionato si unirà al gruppo di fisica statistica e interdisciplinare del Dipartimento di Fisica dell'Università di Roma Tor Vergata.
Data del bando 03/11/2023
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati OTHER
Nazionalità dei candidati OTHER
Sito web del bando https://pica.cineca.it/uniroma2/

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA - DIPARTIMENTO DI FISICA
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città ROMA
Sito web https://pica.cineca.it/uniroma2/

 

Contatto presso l'Ente
E-mail assegni.ricerca@amm.uniroma2.it
Telefono 0672592344

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 23/11/2023
Come candidarsi https://pica.cineca.it/uniroma2/