Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecnologie di Digital Agriculture per ottenere dati per costruire indicatori di sostenibilità User-friendly (DATA-BUS) (PRIN 2020) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Digital Agriculture Technology to Achieve data to Build User-friendly Sustainability indicators (DATA-BUS) |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | AGR/09 - MECCANICA AGRARIA |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca mira a un efficiente sfruttamento dei dati dell'azienda agricola per migliorarne la gestione ed il suo bilancio. In questo contesto, lo sviluppo di nuovi metodi di elaborazione dei dati delle macchine agricole, acquisiti durante le condizioni di lavoro reali, è una fase cruciale al fine di tracciare la "storia del raccolto", che va dalla semina alla fase di raccolta e conservazione. Tali dati (eterogenei in termini di sorgente, tipo, risoluzione spaziali e temporali) richiedono l'elaborazione di nuove metodologie, basate anche su intelligenza artificiale (AI). Saranno sfruttate altresì immagini satellitari che, congiuntamente ai dati macchina registrati sul campo, verranno gestiti con tecniche di data fusion per aumentare l'affidabilità degli output, utilizzando approcci di apprendimento automatico. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research aims at a proficient exploitation of farm data to improve farm management and budgeting. In this context, developing domain specific data processing methods to process agricultural machineries data acquired during real working conditions is a crucial phase, in order to track the “crop history” at the farm gate, which goes from seeds to the crop harvesting and storing. Such heterogeneous data (in terms of source, type, spatial and temporal resolutions) requires new methodologies to be conceived, also based on artificial intelligence (AI). Satellite imagery will be also exploited, to automatically retrieve spatial layout of fields boundaries, plots shape and paths location. In-field recorded machine data will be merged with the satellite driven additional information to increase the reliability of the outputs, using machine learning approaches. |
| Data del bando | 02/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 5412 del 02/11/2023) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 5412 on 02/11/2023) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iii/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iii/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/11/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |