Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Validazione dell'IA nella classificazione del cancro in chirurgia in tempo reale (CLASSICA) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Validating AI in classifying cancer in real-time surgery (CLASSICA) |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/18 - CHIRURGIA GENERALE |
| Descrizione sintetica in italiano | CLASSICA è un progetto finanziato dall'UE che studia come implementare la tecnologia AI per la classificazione del cancro in sala operatoria. Convalideremo clinicamente una nuova tecnologia di supporto decisionale intraoperatorio guidata dall'intelligenza artificiale in diverse cliniche, équipe chirurgiche e paesi. La nostra tecnologia distinguerà tra tessuti cancerosi e non cancerosi in tempo reale. In CLASSICA trasformiamo un prototipo di ricerca per la classificazione del tessuto tumorale del colon-retto in uno strumento che verrà utilizzato dai chirurghi in sala operatoria. Lo scopo della tecnologia è fornire supporto al processo decisionale per i chirurghi oncologici di tutta Europa. Obiettivi Sviluppare, testare e lanciare ulteriormente la piattaforma CLASSICA e utilizzarla. Distribuire CLASSICA come parte di uno studio di implementazione in più paesi, esaminando risultati clinici migliorati e accuratezza della classificazione. Validare la tecnologia di classificazione |
| Descrizione sintetica in inglese | CLASSICA is an EU-funded project looking at how to deploy cancer classification AI technology in the operating theatre. We will clinically validate a novel AI-guided intraoperative decision-support technology across several clinics, surgical teams, and countries. Our technology will differentiate between cancerous and non-cancerous tissues in real-time. In CLASSICA, we transform a research prototype for classifying colorectal cancer tissue into a tool that will be used by surgeons in the operating theatre. The aim of the technology is to deliver decision-making support for cancer surgeons across Europe. We will: Further develop, test, and launch the CLASSICA platform and use it. Deploy CLASSICA as part of a multi-country implementation study, looking at improved clinical outcomes, classification accuracy. Optimise the classification technology for generalisability across clinics. Validate biopsy and tumour identification across a heterogeneous population of patients. |
| Data del bando | 02/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 24320 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 5412 del 02/11/2023) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 5412 on 02/11/2023) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iii/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iii/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/11/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |