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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo ed utilizzo di nuove metodologie di calcolo basate su approcci statistici e machine learning per la generazione di strutture atomiche di materiali disordinati ed amorfi allo stato solido - Bando NANO AR 18-2023 MO |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and use of novel numerical approaches based on statistical models machine learning, for the generation of atomic structure of disordered and amorphous solid-state materials - Call NANO AR 18-2023 MO |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo ed utilizzo di nuovi codici scientifici basati su approcci statistici (NON DFT) per la generazione di strutture atomiche di sistemi amorfi che verranno utilizzati per il conseguente studio delle proprietà elettroniche, ottiche e di trasporto. Particolare interesse sarà dedicato alla comprensione delle relazioni struttura/proprietà’ e al ruolo dell’ordine locale sul corto e medio raggio sulle proprietà strutturali e termodinamiche del sistema. Verranno considerati titoli di preferenza l’esperienza nello sviluppo di codici per la simulazione di sistemi amorfi. |
| Descrizione sintetica in inglese | Development and use of scientific codes based on statistical approaches (NOT DFT) for the generation of atomic structures of amorphous systems, that will be further investigated for their electronic, optical and transport properties. Particular interest will be dedicated to the understanding of the structure/property relations and to the role of the short- and medium-range order on the structural and thermodynamical properties of the system. Direct experience in the development of numerical codes for the study of amorphous materials will be considered as preferential skills. |
| Data del bando | 02/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/14516_DOC_IT.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Importo annuale | 26000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a) Diploma di laurea Magistrale in Fisica, Chimica, Scienze dei materiali, Matematica e materie affini b) Dottorato di ricerca in Fisica, Chimica, Scienze dei materiali, Matematica e materie affini Almeno tre anni di esperienza post-dottorale in fisica/chimica teorica della materia condensata o in metodi matematici per la fisica applicata d) Buona conoscenza di codici scientifici e/o metodologie di studio per sistemi a stato solido basati su approcci statistici inclusi (ma non limitati a) Montecarlo e topologia dei grafi, e machine learning e) Precedente esperienza di studio di materiali disordinati e/o amorfi f) Buona conoscenza linguaggi di programmazione scientifica (ad es. Fortran, C, C++, python) e programmazione parallela (e.g. MPI) g) Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata h) Conoscenza della lingua italiana (per i candidati stranieri). |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Master degree and PhD in physics, chemistry, material science, mathematics; • At least three or more years of post-doctoral experience in theoretical condensed-matter physics/chemistry or mathemathical methods for applied physics • Knowledge of scientific codes and methodologies for the simulation of solid-state physics based on statistical approaches including (but not limited to) Montecarlo and topological graphs, and machine learning • Experience in the study of disordered and/or amorphous materials • Knowledge programming languages for scientific software (e.g. Fortran, C, C++, python) and parallel computation (MPI) • Advanced knowledge of English language • Some knowledge of Italian |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per i candidati selezionati la prova colloquio avrà luogo il giorno 18/12/2023 in modalità a distanza |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Selected candidates will be invited for an interview that it will held on December 18, 2023, by videoconference |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - Istituto di Nanoscienze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Research Laboratory |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Modena |
| Sito web | https://www.nano.cnr.it/ |
| nano.recruitment@nano.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 05/12/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | protocollo.nano@pec.cnr.it |