Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli spiegabili per la progettazione delle proteine - RIF.193/2023-AR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Explainable Models For Protein Design - REF.193/2023-AR |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il problema del design di sequenze di proteine con particolari caratteristiche biochimiche attraverso strumenti di Machine Learning è diventato uno dei maggiori settori in interesse scientifico. I progressi nel campo della AI hanno portato ad un massiccio investimento economico che promette di rivoluzionare settori come il drug discovery, il design di anticorpi e l'ingegnerizzazione di enzimi. I cosiddetti modelli energetici sono spesso preferibili ad architetture neurali di tipo black-box grazie alla loro semplicità combinata a performance di altissimo livello. Le architetture neurali, d'altro canto, sono in grado di modellizzare pattern più complessi nei dati. In questo programma combineremo modelli di Potts con reti neurali per sviluppare modelli che siano al tempo stesso espressivi e interpretabili. |
| Descrizione sintetica in inglese | The problem of designing novel protein sequences with desired biochemical characteristics using machine learning methods has increasingly become a focal research point. Advances in AI have led to massive investments in this field which promises to revolutionize tasks like drug discovery, antibody design, and enzyme engineering. Energy-based models are often preferable to black-box neural network architectures due to their simplicity combined with state-of-the-art performance in several tasks. Neural networks, on the other hand, are in principle able to model more complex patterns in the data. In this programme we will combine Potts models with neural networks to develop models that are both expressive and interpretable. |
| Data del bando | 06/11/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 5923 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 16/11/2023 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |